人脸识别系统的研究与实现
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人脸识别系统的研究与实现
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第1章 绪论
第11-15页
· 研究背景
第11-12页
· 研究意义及应用
第12-13页
· 在金融银行系统的应用
第12-13页
· 在政法系统的应用
第13页
· 其他方面的应用
第13页
· 人脸识别技术的研究难点
第13-14页
· 本文的主要研究内容
第14-15页
第2章 常用识别方法综述和完整人脸识别系统的组成框架
第15-20页
· 人脸识别方法综述
第15-17页
· 基于几何特征的方法
第15页
· 基于模板匹配的方法
第15-16页
· 基于神经网络的方法
第16页
· 基于特征脸的方法
第16-17页
· 基于弹性图匹配的方法
第17页
· 完整人脸识别系统的组成框架
第17-18页
· 本章小结
第18-20页
第3章 图像预处理
第20-24页
· 将彩色人脸图像转化为 256 级灰度图像
第20-21页
· 去噪滤波
第21-22页
· 利用图像的灰度投影曲线确定人脸的左右边界
第22-23页
· 分离高低灰度图
第23页
· 人脸图像的剪裁与缩放
第23页
· 本章小结
第23-24页
第4章 基于肤色特征的人脸区域检测
第24-32页
· 人脸肤色的色彩处理
第24-27页
· 色彩空间模型
第24-26页
· 人脸肤色空间的选取与建模
第26-27页
· 人脸区域检测的实现过程
第27-29页
· 基于 RGB 模型的方法
第28-29页
· 基于高斯模型的方法
第29页
· 人脸区域的框选
第29-31页
· 本章小结
第31-32页
第5章 人脸特征提取
第32-38页
· 人脸特征提取概述
第32-33页
· 几何特征提取
第32页
· 代数特征提取
第32-33页
· 图像的 DCT 变换
第33页
· PCA 算法在人脸识别系统中的应用
第33-37页
· K-L 变换的原理
第34-35页
· 基于 PCA 算法的人脸特征提取
第35-37页
· 本章小结
第37-38页
第6章 人脸识别分类器的设计
第38-43页
· 最小距离分类器
第38-40页
· 近邻分类器
第40-41页
· 隐马尔可夫模型分类器
第41-42页
· GMM 分类器
第42页
· 本章小结
第42-43页
第7章 实验平台的搭建及工程实现
第43-58页
· 实验工具的介绍
第43页
· 人脸特征提取的工程实现
第43-45页
· 图像的 DCT 变换
第43-44页
· 基于 PCA 算法的特征提取
第44-45页
· GMM 分类器设计的工程实现
第45-49页
· GMM 模型的训练
第45-46页
· 阈值的计算
第46-49页
· 人脸识别系统的设计
第49-53页
· 图像采集
第49-50页
· 图像预处理
第50页
· 人脸区域检测
第50-51页
· 人脸注册
第51-52页
· 人脸识别
第52-53页
· 人脸识别系统的运行界面
第53-56页
· 本章小结
第56-58页
第8章 总结与展望
第58-60页
· 工作总结
第58-59页
· 进一步的工作展望
第59-60页
参考文献
第60-63页
致谢
第63 页
本篇论文共
63
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