语义Web中基于本体知识库系统的自动推理研究



语义Web中基于本体知识库系统的自动推理研究

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语义Web中基于本体知识库系统的自动推理研究

论文目录
第一章绪论	第11-17 页
· 问题的提出-当前Web技术的困扰	第11-12 页
· 语义Web思想和理论概述	第12-13 页
· 语义Web的体系结构	第13-14 页
· Web语义化的关键问题及研究现状和方向	第14-16 页
· 本课题来源和文章的结构	第16-17 页
第二章语义Web的支撑技术	第17-29 页
· XML和XML Schema	第17-19 页
· XML语言	第17-18 页
· XML Schema	第18-19 页
· RDF和RDFS	第19-23 页
· 资源描述框架(RDF)	第19-21 页
· RDF模式(Schema)	第21-22 页
· RDF模式的主要元语	第22-23 页
· 本体(Ontology)技术	第23-28 页
· 知识工程的发展和本体思想的引入	第23-25 页
· 本体语言	第25-27 页
· 本体层一阶逻辑公式和子句	第27-28 页
· 本章小结	第28-29 页
第三章 Tableaux算法用于本体层逻辑推理的研究	第29-40 页
· 描述逻辑	第29-31 页
· 基本概念	第29-30 页
· 描述逻辑应用于语义Web	第30-31 页
· Tableaux算法及其应用实例	第31-32 页
· Tableaux算法在本体推理中的应用	第32-34 页
· 数据类型组方法用于推理	第34-38 页
· 本章小结	第38-40 页
第四章对JESS系统的研究改进	第40-54 页
· JESS系统功能	第40-42 页
· 从LISP到CLIPS	第40 页
· 新一代工具JESS	第40-42 页
· 产生式规则和正、反向推理	第42-44 页
· JESS推理机原理(RETE算法)	第44-46 页
· JESS推理系统的不足和改进	第46-50 页
· TREAT算法	第46-47 页
· RETE*算法	第47 页
· RETE与TREAT性能比较	第47-50 页
· 我们提出的一个行之有效的改进策略	第50-53 页
· 本章小节	第53-54 页
第五章本体知识库自动推理的研究	第54-66 页
· 语义Web中现有的智能推理技术分析	第54-56 页
· RDF层推理	第54-56 页
· 本体层推理	第56 页
· 逻辑层推理	第56 页
· Agent技术应用于语义Web	第56-58 页
· 本体-逻辑层自动推理模型	第58-60 页
· Web推理引擎原型系统的主要功能模块设计	第60-62 页
· SWIE(Semantic Web Inference Engine)实现示例	第62-64 页
· SWIE评估	第64-65 页
· 本章小结	第65-66 页
第六章结束语	第66-68 页
· 本文的总结	第66 页
· 对语义Web推理研究的展望	第66-68 页
参考文献	第68-71 页
攻读硕士学位期间发表的论文	第71页

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