基于BBS的舆情预测算法及应用研究



基于BBS的舆情预测算法及应用研究

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基于BBS的舆情预测算法及应用研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
致谢	第7-12页
第一章绪论	第12-15页
· 意义和背景	第12页
· 研究现状及发展趋势	第12-13页
· 本文主要研究内容及结构安排	第13-15页
· 本文研究内容	第13页
· 论文结构安排	第13-15页
第二章搜索引擎基础	第15-22页
· 搜索引擎的产生	第15页
· 搜索引擎的分类	第15-16页
· 搜索引擎的组成	第16-18页
· 网络爬虫技术	第18-20页
· 主题网络爬虫技术	第20-21页
· 本章小结	第21-22页
第三章 WEB挖掘基础	第22-31页
· 数据挖掘概念	第22-23页
· WEB挖掘基础	第23-26页
· Web挖掘分类	第23-24页
· Web挖掘一般性流程	第24-25页
· Web挖掘面临的挑战	第25-26页
· WEB内容挖掘	第26-29页
· Web内容挖掘的分类	第26-28页
· WEB内容挖掘基本技术	第28-29页
· BBS挖掘技术概述	第29-30页
· BBS结构分析	第29-30页
· BBS挖掘技术研究现状	第30页
· 本章小结	第30-31页
第四章基于BBS的主题爬虫技术与舆情预测算法设计	第31-43页
· 概述	第31-32页
· 基于分类器预测方法的BBS主题爬虫设计	第32-36页
· 主题爬虫的分类及特点	第32页
· 经典的基于分类器预测方法的爬虫工作原理	第32-35页
· 基于改进型分类器预测方法的BBS主题爬虫	第35-36页
· 舆情预测算法	第36-41页
· 经典的IDM模型	第36-37页
· IDM模型的不足	第37-38页
· 基于影响力传递的BBS舆情预测算法	第38-40页
· 舆情预测算法模拟测试	第40-41页
· 本章小结	第41-43页
第五章基于BBS挖掘的舆情预测系统	第43-51页
· 概述	第43-45页
· 系统工作流程	第43-44页
· 系统组成	第44页
· 系统结构	第44-45页
· 管理分析子系统	第45-47页
· 任务管理模块	第45-47页
· 预测查询模块	第47页
· 数据采集子系统	第47-49页
· 任务控制模块	第47-48页
· 主题爬虫模块	第48页
· 页面处理模块	第48-49页
· 预测分析子系统	第49-50页
· 本章小结	第50-51页
第六章总结与展望	第51-52页
· 工作总结	第51页
· 研究展望	第51-52页
参考文献	第52-55页
在硕士期间发表的论文	第55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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