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基于动态扩展Nelson-Siegel模型的国债利率期限结构研究实证分析

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基于动态扩展Nelson-Siegel模型的国债利率期限结构研究实证分析
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 引言第10-14页
  1.1 研究背景及意义第10-11页
  1.2 论文的研究框架第11-12页
  1.3 可能的创新点和不足第12-14页
    1.3.1 可能的创新点第12页
    1.3.2 不足之处第12-14页
第二章 利率期限结构理论第14-20页
  2.1 传统利率期限结构理论第14-15页
  2.2 现代利率期限结构理论第15-19页
    2.2.1 静态模型第15-16页
    2.2.2 动态模型第16-18页
    2.2.3 混合模型第18页
    2.2.4 宏观金融模型第18-19页
  2.3 本章小结第19-20页
第三章 基本模型与实现方法第20-30页
  3.1 静态Nelson Siegel模型(NS模型)第20-22页
  3.2 动态Nelson Siegel模型(DNS模型)第22-23页
  3.3 动态扩展Nelson Siegel模型(DGNS模型)第23页
  3.4 卡尔曼滤波原理简介第23-26页
  3.5 模型所对应的状态空间表示第26-29页
    3.5.1 DNS模型状态空间表示第26-28页
    3.5.2 DGNS模型状态空间表示第28-29页
  3.6 本章小节第29-30页
第四章 国债利率数据实证分析第30-59页
  4.1 数据获取第30-33页
  4.2 DNS模型估算第33-47页
    4.2.1 静态拟合第33页
    4.2.2 卡尔曼滤波初值设定第33-35页
    4.2.3 参数估算结果第35-36页
    4.2.4 样本内拟合第36-38页
    4.2.5 样本外预测第38-45页
    4.2.6 因子与样本数据关系第45-47页
  4.3 DGNS模型估算第47-58页
    4.3.1 静态拟合第48页
    4.3.2 卡尔曼滤波初值设定第48-49页
    4.3.3 参数估算结果第49-50页
    4.3.4 样本内拟合第50-52页
    4.3.5 样本外预测第52-57页
    4.3.6 因子与样本数据关系第57-58页
  4.4 本章小结第58-59页
第五章 利率期限结构与宏观经济相关性实证分析第59-71页
  5.1 宏观经济变量的选择第59-60页
  5.2 平稳性检验第60-62页
  5.3 协整检验与VECM模型第62-64页
  5.4 变量间格兰特因果检验第64-66页
  5.5 脉冲响应分析第66-70页
  5.6 本章小结第70-71页
第六章 结束语第71-73页
  6.1 结论第71-72页
  6.2 后续研究工作第72-73页
参考文献第73-76页
附录1 卡尔曼滤波方法寻找DGNS模型超参数函数第76-79页
附录2 非线性拟合DGNS函数第79-81页
附录3 卡尔曼滤波方法寻找DNS模型超参数函数第81-83页
附录4 非线性拟合DNS函数第83-85页
附录5 DGNS模型状态因子月度序列第85-88页
附录6 DNS模型状态因子月度序列第88-91页
致谢第91-94页
附件第94页

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