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基于聚类的流面自动生成方法研究

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基于聚类的流面自动生成方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-13页
  · 研究背景与意义第10-11页
  · 研究内容和创新第11页
  · 文章结构第11-12页
  · 资金资助第12-13页
第2章 研究综述第13-25页
  · 流场可视化技术第13-14页
  · 流线与流面第14-17页
  · 流场分区第17-18页
    · 基于相似度的方法第17-18页
    · 基于物理过程的方法第18页
    · 基于拓扑结构的方法第18页
  · 聚类分析方法第18-22页
    · 基于层次的聚类第19-20页
    · 基于划分的聚类第20-21页
    · 基于密度、模型、网格的聚类第21-22页
  · 相似性度量方法第22-24页
    · 数据元素间的相似性度量第22页
    · 常用距离度量函数第22-23页
    · 方向度量方法第23-24页
  · 本章小结第24-25页
第3章 流场的聚类分区第25-39页
  · 流场数据点间相似性度量第25-29页
    · 基本公式第26-28页
    · 归一化与权重第28-29页
  · 改进的K-means聚类第29-31页
    · 简介第29-30页
    · 流场聚类的具体实现第30-31页
  · 通过平均轮廓系数选择聚类个数第31页
  · 结果分析第31-37页
  · 本章小结第37-39页
第4章 流面种子线生成策略第39-49页
  · 种子线起点与方向的选择第39-40页
  · 种子线长度控制第40-42页
  · 龙格库塔积分第42-43页
  · 三线性插值法估算某点处速度向量第43-44页
  · 算法结果及讨论第44-48页
  · 本章小结第48-49页
第5章 流面生成第49-63页
  · 迭代版前沿推进法生成流面第49-54页
  · Hermite插值第54-56页
  · 实验结果第56-60页
    · Delta-Wing数据第56-58页
    · 基于5Jet数据第58-60页
  · 本章小结第60-63页
第6章 流面自动布局及生成工具开发第63-73页
  · Paraview简介第63-64页
  · Paraview插件简介第64-66页
  · Paraview插件开发第66-73页
第7章 总结与展望第73-75页
  · 本文工作总结第73页
  · 未来研究展望第73-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第80-81页
致谢第81页

本篇论文共81页,点击这进入下载页面
 
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