基于论文社区的文章推荐及评价



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论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章绪论	第11-16页
· 研究背景	第11-12页
· 研究意义	第12页
· 国内外研究现状	第12-14页
· 文章推荐系统	第12-13页
· 推荐结果评价	第13-14页
· 主要内容	第14-15页
· 论文结构	第15-16页
第二章基础知识介绍	第16-34页
· 科技论文网络	第16-19页
· 合著网络	第16-17页
· 引文网络	第17-19页
· 社区挖掘	第19-23页
· 社区挖掘算法	第19-23页
· 社区领袖发现	第23页
· 推荐系统	第23-30页
· 基于内容过滤的推荐算法	第24-27页
· 基于用户的协同过滤推荐算法(UserCF)	第27页
· 基于物品的协同过滤算法(ItemCF)	第27-29页
· 论文推荐系统	第29-30页
· 推荐结果评价	第30-33页
· 预测准确度	第30-32页
· 覆盖率	第32页
· 多样性	第32-33页
· 本章小结	第33-34页
第三章基于论文社区的权威论文推荐	第34-46页
· 经典论文推荐模型	第34-35页
· 引文网络	第35-36页
· 基于GCE的引文网络社区发现算法	第36-37页
· 基于PaperRank算法的论文影响力计算	第37-41页
· PageRank算法	第37-38页
· PageRank算法的不足	第38页
· PaperRank算法	第38-41页
· 实验结果	第41-45页
· 本章小结	第45-46页
第四章论文推荐结果评价模型	第46-61页
· 模型介绍	第46-48页
· 评价模型算法与原理	第48-55页
· 论文质量评价	第49-52页
· 用户匹配度计算	第52-55页
· 推荐结果评分计算流程	第55页
· 实验结果	第55-59页
· 文章质量评价	第56页
· 用户匹配度计算	第56-58页
· 推荐结果综合评分	第58页
· 人工评价对比	第58-59页
· 本章小结	第59-61页
第五章总结与展望	第61-63页
· 论文工作总结	第61-62页
· 研究展望	第62-63页
参考文献	第63-67页
致谢	第67-68页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第68-70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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