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基于超像素的航拍绝缘子图像协同分割方法

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基于超像素的航拍绝缘子图像协同分割方法
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
  · 选题背景及意义第10-11页
    · 研究背景第10-11页
    · 研究意义第11页
  · 国内外研究现状第11-14页
  · 航拍绝缘子图像特点第14页
  · 本文主要工作和内容安排第14-16页
第2章 基于热力扩散模型的航拍绝缘子协同分割方法第16-28页
  · 引言第16页
  · 图像协同分割相关技术第16-21页
    · 超像素第16-17页
    · 协同分割基本模型第17-21页
  · 基于热力扩散模型的航拍绝缘子协同分割方法第21-25页
    · 图像预处理第21-22页
    · 超像素生成第22页
    · 核心算法描述第22-25页
    · 图像后处理第25页
  · 实验结果及分析第25-27页
  · 本章小结第27-28页
第3章 Hough检测修复结合自动初始化轮廓C-V模型的航拍绝缘子协同分割方法第28-39页
  · 引言第28-29页
  · 图像预处理第29页
  · Hough检测修复第29-30页
  · 超像素分割第30页
  · C-V模型初始轮廓的自动选取第30-32页
  · 基于图像间关系的C-V模型协同分割第32-34页
  · 后处理第34页
  · 实验结果及分析第34-38页
  · 本章小结第38-39页
第4章 基于协同随机游走的航拍绝缘子协同分割方法第39-49页
  · 引言第39页
  · 图像随机游走分割概述第39-42页
  · 基于协同随机游走的航拍绝缘子协同分割第42-44页
  · 实验结果及分析第44-48页
  · 本章小结第48-49页
第5章 结论与展望第49-51页
  · 结论第49-50页
  · 展望第50-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第54-55页
致谢第55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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