基于Android的智能停车引导系统研究与实现



基于Android的智能停车引导系统研究与实现

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基于Android的智能停车引导系统研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-6页
第一章绪论	第9-14页
1.1 背景及研究意义	第9-10页
1.2 国内外研究历史和发展状况	第10-12页
1.3 论文主要研究工作和内容	第12页
1.4 论文结构安排	第12-14页
第二章停车引导系统的相关技术与理论基础	第14-23页
2.1 Android系统开发技术	第14-15页
2.2 定位技术	第15-18页
2.2.1 室外定位	第15-16页
2.2.2 室内定位	第16-18页
2.3 数据库技术	第18页
2.4 停车位最短路径规划	第18-22页
2.4.1 Dijkstra算法	第18-19页
2.4.2 A*算法	第19-20页
2.4.3 室内停车路径模型设计	第20-22页
2.5 本章小结	第22-23页
第三章最优路径规划算法的设计	第23-37页
3.1 遗传算法	第24-26页
3.1.1 遗传算法的基本原理	第24页
3.1.2 遗传算法的基本操作和步骤	第24-25页
3.1.3 遗传算法的特点	第25-26页
3.2 蚁群算法	第26-30页
3.2.1 蚁群算法的基本原理	第26-28页
3.2.2 蚁群算法的特点	第28页
3.2.3 蚁群算法的实现步骤	第28-30页
3.3 遗传-蚁群混合(GACHA)算法的设计	第30-33页
3.3.1 GACHA算法的基本思想	第30-31页
3.3.2 GACHA算法的步骤	第31-33页
3.4 路径规划的仿真结果分析	第33-36页
3.5 本章小结	第36-37页
第四章基于Android的停车引导系统的设计	第37-43页
4.1 系统设计需求分析	第37-38页
4.1.1 可行性分析	第37页
4.1.2 需求者分析	第37-38页
4.2 Android引导系统总体功能设计	第38-40页
4.2.1 系统功能模块设计	第38-40页
4.2.2 功能流程设计	第40页
4.3 数据库存储模块设计	第40-42页
4.4 本章小结	第42-43页
第五章停车引导系统的开发与实现	第43-55页
5.1 系统的开发环境	第43页
5.2 登陆注册功能的实现	第43-46页
5.3 定位与获取停车场	第46-48页
5.4 停车路径规划与导航	第48-49页
5.5 车位查询与预定	第49-51页
5.6 室内定位模块	第51-52页
5.7 室内停车路径规划	第52-53页
5.8 反向寻车	第53-54页
5.9 本章小结	第51-55页
第六章总结与展望	第55-57页
参考文献	第57-60页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文	第60-61页
致谢	第61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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