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烧结（火用）耗和烧结焦比计算建模方法研究
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烧结（火用）耗和烧结焦比计算建模方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-19页
　　· 研究背景与意义第9-11页
　　· 国内外研究现状第11-16页
　　　　· 铁矿石烧结发展现状第11-12页
　　　　· 烧结过程机理模型研究现状第12-15页
　　　　· 烧结过程智能建模研究现状第15-16页
　　· 论文主要内容与章节安排第16-19页
　　　　· 主要内容及贡献第17-18页
　　　　· 论文结构与安排第18-19页
2 烧结过程机理分析与能耗指标第19-31页
　　· 烧结工艺机理分析第19-24页
　　　　· 工艺流程第19-20页
　　　　· 物理化学机理分析第20-23页
　　　　· 烧结过程热力学分析第23-24页
　　· 烧结过程的能耗指标第24-28页
　　　　· 烧结(?)耗第24-27页
　　　　· 烧结焦比第27页
　　　　· 相互关系第27-28页
　　· 能耗计算模型架构与难点分析第28-30页
　　　　· 能耗计算模型架构第28-29页
　　　　· 难点分析第29-30页
　　· 本章小结第30-31页
3 烧结过程的(?)分析和(?)耗计算模型第31-49页
　　· 烧结过程(?)分析第31-33页
　　　　· (?)的涵义第31页
　　　　· 烧结(?)耗计算模型架构第31-33页
　　· 基于(?)分析的烧结(?)平衡计算模型第33-41页
　　　　· 烧结输入(?)模型第33-37页
　　　　· 烧结输出(?)模型第37-38页
　　　　· 烧结内部损失(?)模型第38-40页
　　　　· 烧结外部损失(?)模型第40页
　　　　· 烧结回收自用(?)模型第40-41页
　　　　· 烧结(?)平衡模型第41页
　　· 烧结(?)耗计算模型第41-42页
　　　　· 烧结(?)效率计算模型第41页
　　　　· 烧结(?)损率计算模型第41-42页
　　· 烧结过程(?)计算结果与分析第42-47页
　　· 本章小结第47-49页
4 烧结焦比计算模型第49-63页
　　· 烧结焦比理论计算模型第49-50页
　　· 基于理论计算和(?)计算的烧结焦比关键影响因素分析第50-52页
　　· 基于灰色关联度分析的烧结焦比BP神经网络计算模型第52-59页
　　　　· 烧结焦比的灰色关联度分析第52-56页
　　　　· 烧结焦比的BP神经网络计算模型第56-59页
　　· 仿真结果与分析第59-61页
　　　　· 烧结焦比的BP神经网络计算模型仿真结果与分析第59-60页
　　　　· 烧结焦比对烧结(?)效率影响的仿真结果与分析第60-61页
　　· 节能途径第61-62页
　　· 本章小结第62-63页
5 结论与展望第63-65页
　　· 结论第63页
　　· 展望第63-65页
参考文献第65-70页
攻读学位期间主要的研究成果第70-71页
致谢第71 页

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