高炉炼铁过程碳效建模方法与应用研究



高炉炼铁过程碳效建模方法与应用研究

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高炉炼铁过程碳效建模方法与应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-21页
· 研究背景及意义	第9-11页
· 国内外研究现状	第11-18页
· 高炉炼铁过程的碳效指标	第12-14页
· 高炉炼铁过程的碳效建模	第14-18页
· 研究内容	第18-19页
· 论文结构	第19-21页
2 高炉炼铁过程工艺及碳效关联性分析	第21-34页
· 高炉炼铁过程工艺及特性分析	第21-24页
· 碳效建模存在的问题和难点	第24-25页
· 碳效关联性分析	第25-30页
· 炉料制备	第25-26页
· 高炉布料制度	第26-27页
· 高炉送风制度	第27-29页
· 高炉炉热制度	第29-30页
· 碳效计算模型设计方案	第30-33页
· 碳效计算指标构建	第30-31页
· 碳效计算模型结构	第31-33页
· 本章小结	第33-34页
3 基于炼铁机理的过程综合碳耗计算模型	第34-46页
· 高炉炼铁过程碳素转化分析	第34-35页
· 直接还原度软测量模型	第35-37页
· 炼铁过程碳素消耗模型	第37-41页
· 还原过程碳素消耗模型	第37-38页
· 热量收支过程碳素消耗模型	第38-40页
· 基于炼铁机理模型的过程碳效下限值	第40-41页
· 实例计算与结果分析	第41-45页
· 生产数据整理	第42-43页
· 碳素消耗计算	第43-45页
· 本章小结	第45-46页
4 基于GABP神经网络的CO/CO_2比值模型	第46-59页
· 历史数据预处理	第46-50页
· 数据采集	第46-47页
· 异常数据处理	第47页
· 数据滤波	第47-49页
· 数据关联性分析	第49-50页
· BP神经网络CO/CO_2比值模型	第50-53页
· BP神经网络构建	第50-53页
· 基于时滞估计数据配准	第53页
· 基于遗传算法优化的CO/CO_2比值模型	第53-54页
· 仿真结果与分析	第54-58页
· 本章小结	第58-59页
5 结论与展望	第59-61页
· 结论	第59-60页
· 展望	第60-61页
参考文献	第61-66页
攻读学位期间主要的研究成果目录	第66-67页
致谢	第67 页

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