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传感器动态补偿滤波器及其硬件实现方式研究

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传感器动态补偿滤波器及其硬件实现方式研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
  · 课题研究背景、目的及意义第10-11页
  · 课题所涉技术国内外研究现状第11-13页
    · 传感器动态补偿技术国内外研究现状第11-12页
    · 数字滤波器实现技术国内外研究现状第12-13页
  · 课题研究内容与创新点第13-14页
    · 课题研究内容第13页
    · 课题主要创新点第13-14页
  · 论文章节安排第14页
  · 本章小结第14-15页
第二章 传感器动态特性及动态误差第15-32页
  · 传感器动态特性方程第15-18页
    · 微分方程第15-16页
    · 传递函数第16-17页
    · 频率响应函数第17页
    · 差分方程第17-18页
  · 传感器动态响应及动态性能指标第18-24页
    · 一阶传感器系统动态响应及动态性能指标第18-21页
    · 二阶传感器系统动态响应及动态性能指标第21-24页
  · 由传感器动态特性引起的动态误差第24-31页
    · 传感器动态误差第24-25页
    · 传感器动态误差产生原因及分析第25-31页
  · 本章小结第31-32页
第三章 基于改进粒子群优化算法的动态补偿滤波器设计第32-51页
  · 改进粒子群优化算法第32-36页
    · 基本粒子群优化算法第32-33页
    · 函数连接型神经网络第33-34页
    · 基本粒子群优化算法的改进第34-36页
  · 传感器动态补偿原理第36-38页
  · 基于改进粒子群优化算法的动态补偿滤波器设计原理第38-42页
  · 动态补偿滤波器设计方法的可行性分析第42-50页
    · 传感器动态特性模拟器第42-43页
    · 动态补偿滤波器设计方法对训练样本的依赖性分析第43-46页
    · 动态补偿滤波器设计方法可行性仿真第46-50页
  · 本章小结第50-51页
第四章 传感器动态补偿滤波器的 DSP 实现第51-72页
  · TMS320F2812 及相关技术介绍第51-54页
    · TMS320F2812 处理器介绍第51-52页
    · Q 格式定标及 IQmath 函数介绍第52-54页
  · 基于 DSP 的数据采集系统硬件电路设计第54-59页
    · 系统硬件总体结构设计第54-55页
    · 测试系统各子模块电路设计第55-59页
  · 基于 DSP 的数据采集系统软件方案设计与实现第59-64页
    · 系统软件总体流程设计第59-60页
    · 基于 DSP 的动态补偿滤波器设计与实现第60-64页
  · 实验结果与系统实时性分析第64-71页
    · 实验结果与分析第64-69页
    · 动态补偿滤波器的实时性分析第69-71页
  · 本章小结第71-72页
第五章 传感器动态补偿滤波器的 FPGA 实现第72-90页
  · FPGA 及 XC3S500E-PQ208 芯片介绍第72-75页
    · FPGA 及相关技术简介第72-74页
    · XC3S500E-PQ208 芯片介绍第74-75页
  · 基于 FPGA 的数据采集系统设计第75-80页
    · 系统总体结构设计第75-76页
    · 系统各子模块电路设计第76-80页
  · 基于 FPGA 的动态补偿滤波器设计与实现第80-84页
  · 实验与分析第84-89页
  · 本章小结第89-90页
第六章 总结与展望第90-92页
  · 本文总结第90页
  · 工作展望第90-92页
参考文献第92-96页
攻读硕士期间发表的论文及参与课题情况第96-97页
致谢第97页

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