遗传算法的改进及其在结构优化中的应用研究



遗传算法的改进及其在结构优化中的应用研究

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遗传算法的改进及其在结构优化中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-16页
· 引言	第9-10页
· 遗传算法及其应用综述	第10-13页
· 遗传算法发展历史	第10-11页
· 遗传算法研究现状	第11-12页
· 遗传算法的应用领域	第12-13页
· 本课题的提出及研究意义	第13-14页
· 本文主要工作及内容安排	第14-15页
· 本文主要工作	第14页
· 本文主要内容安排	第14-15页
· 本章小结	第15-16页
第二章遗传算法基本理论与方法	第16-40页
· 标准遗传算法	第16-19页
· 标准遗传算法的基本思想	第16页
· 基本遗传算法的数学模型	第16-17页
· 标准遗传算法的操作流程	第17-19页
· 遗传算法基本理论	第19-25页
· 模式定理	第19-23页
· 积木块假设	第23-24页
· 遗传算法的欺骗问题	第24页
· 遗传算法的收敛性	第24-25页
· 遗传算法基本方法及其改进	第25-39页
· 编码方式	第25-27页
· 初始种群的设定	第27-28页
· 选择算子的分析	第28-30页
· 交叉算子分析	第30-33页
· 变异算子分析	第33-35页
· 适应度函数分析	第35-38页
· 控制参数的选择	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
第三章自适应遗传算法及其改进	第40-48页
· 自适应遗传算法	第40-41页
· 改进的自适应遗传算法	第41-43页
· 自适应遗传算法的改进	第43-45页
· 新改进的自适应遗传算法的流程与数值模拟	第45-47页
· 本章小结	第47-48页
第四章改进自适应遗传算法在桁架结构优化中的应用	第48-67页
· 工程结构优化的数学模型的建立	第48-50页
· 设计变量	第48-49页
· 约束条件	第49页
· 目标函数	第49-50页
· 结构优化设计数学模型的建立	第50页
· 工程结构优化约束条件的处理	第50-53页
· 约束条件的处理方法	第50-52页
· 工程结构优化设计的罚函数法约束处理	第52-53页
· 工程结构优化设计的适应度函数	第53页
· 桁架结构优化的数学模型及其约束处理	第53-56页
· 桁架结构优化的数学模型	第53-54页
· 桁架结构优化的约束处理	第54-55页
· 桁架结构优化的适应度函数	第55-56页
· 桁架结构优化的算例	第56-66页
· 本章小结	第66-67页
第五章总结与展望	第67-69页
· 总结	第67页
· 展望	第67-69页
参考文献	第69-72页
攻读硕士学位期间的成果	第72-73页
致谢	第73页

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