Hadoop平台下调度算法及其改进策略研究



Hadoop平台下调度算法及其改进策略研究

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Hadoop平台下调度算法及其改进策略研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-13页
1.1 论文研究背景及意义	第9-10页
1.2 论文研究内容	第10-11页
1.3 论文组织结构	第11-13页
第二章 Hadoop相关技术综述	第13-25页
2.1 Hadoop大数据处理平台	第13-16页
2.1.1 Hadoop平台概述	第13-14页
2.1.2 Hadoop分布式文件系统HDFS	第14-15页
2.1.3 Hadoop计算框架MapReduce	第15-16页
2.2 Hadoop平台作业执行流程	第16-18页
2.2.1 作业提交与初始化	第17页
2.2.2 作业调度	第17页
2.2.3 作业启动与执行	第17-18页
2.2.4 作业完成	第18页
2.3 Hadoop作业调度算法	第18-24页
2.3.1 先入先出调度算法(FIFO Scheduler)	第18-19页
2.3.2 公平份额调度算法(Fair Scheduler)	第19-20页
2.3.3 计算能力调度算法(Capacity Scheduler)	第20-21页
2.3.4 其他作业调度算法	第21-24页
2.4 本章小结	第24-25页
第三章基于内存的动态匹配作业调度算法	第25-45页
3.1 现有算法改进方向	第25-26页
3.2 数据块预取机制	第26-33页
3.2.1 选取预取节点	第27-29页
3.2.2 选取预取任务	第29-31页
3.2.3 数据块预取	第31-32页
3.2.4 具体实现	第32-33页
3.3 基于内存的动态匹配调度算法	第33-43页
3.3.1 内存数据局部性	第33-37页
3.3.2 算法设计	第37-41页
3.3.3 算法实现	第41-43页
3.4 本章小结	第43-45页
第四章实验结果及分析	第45-57页
4.1 实验环境搭建	第45-48页
4.1.1 实验环境配置	第45-46页
4.1.2 实验平台搭建	第46-48页
4.2 调度算法对比测试	第48-54页
4.2.1 数据本地性测试	第48-50页
4.2.2 作业执行时间测试	第50-53页
4.2.3 作业响应时间测试	第53-54页
4.3 本章小结	第54-57页
第五章总结与展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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