基于文本挖掘的社交网络用户画像建模与应用
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基于文本挖掘的社交网络用户画像建模与应用
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-7页
第一章 绪论
第7-15页
1.1 研究背景
第7-12页
1.1.1 网络用户画像
第7-8页
1.1.2 主题模型
第8-12页
1.2 研究内容成果及意义
第12-13页
1.3 作者硕士期间的主要工作
第13页
1.4 论文的组织结构
第13-15页
第二章 网络用户画像的相关研究
第15-21页
2.1 用户画像概述
第15-16页
2.2 用户画像相关工作
第16-17页
2.3 用户人格特性和大五人格模型
第17-18页
2.4 网络用户人格的相关研究
第18-21页
第三章 基于主题模型特征的社交网络用户人格预测模型
第21-37页
3.1 概述
第21页
3.2 实验数据集描述
第21-22页
3.3 数据预处理
第22-23页
3.4 特征提取
第23-26页
3.5 模型训练和结果
第26-30页
3.6 基于主题人格的主题与用户人格关联性研究
第30-37页
第四章 大五人格主题模型的研究
第37-47页
4.1 概述
第37页
4.2 大五人格主题模型BFPTM
第37-41页
4.2.1 模型概述
第37页
4.2.2 模型概率生成图
第37-39页
4.2.3 实验与讨论
第39-41页
4.3 改进的大五人格主题模型mBFPTM
第41-47页
4.3.1 模型概述
第41页
4.3.2 概率模型生成图
第41-43页
4.3.3 实验与讨论
第43-47页
第五章 总结与展望
第47-48页
5.1 本文工作总结
第47页
5.2 未来工作的展望
第47-48页
参考文献
第48-51页
致谢
第51页
本篇论文共
51
页,
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。
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