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知识文档的语义检索方法研究与实现

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知识文档的语义检索方法研究与实现
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-9页
目录第9-12页
图目录第12-13页
表目录第13-14页
第一章 概述第14-20页
  · 引言第14页
  · 搜索引擎的研究现状第14-16页
    · 目录式搜索引擎第14-15页
    · 全文搜索引擎第15页
    · 元搜索引擎第15-16页
  · 语义检索的研究现状第16-17页
  · 本文的目标和主要研究内容第17-18页
    · 本文的主要目标第17页
    · 本文的主要研究内容第17-18页
  · 论文组织第18-20页
第二章 主题词表的管理与知识文档标注第20-32页
  · 整体模型设计第20-21页
  · 主题词表及其主题词之间的语义关系第21-24页
    · 主题词表及其常见的语义关系第21-22页
    · 主题词之间新的语义关系第22-23页
    · 多语种主题词的设计第23-24页
    · 主题词之间关系的结构设计第24页
  · 知识文档的标注方法第24-26页
    · 主题词调用接口第24-25页
    · 主题词选取的原则第25-26页
  · 系统实现第26-29页
    · 主题词检索第26页
    · 主题词增加与编辑第26-27页
    · 差异主题词维护第27-28页
    · 主题词结构第28-29页
    · 主题词标注第29页
  · 本章小结第29-32页
第三章 索引与检索模型的设计第32-46页
  · 索引与检索概述第32-34页
    · 前向索引第32-33页
    · 反向索引第33页
    · 检索方法第33-34页
  · Lucene简介第34-36页
    · Lucene的系统结构图第34-36页
  · Lucene的索引第36-40页
    · 基本概念第36页
    · 建立索引的内部流程第36-37页
    · 建立索引库第37-40页
  · Lucene的检索第40-44页
    · 基本概念第40-41页
    · Lucene查询的内部流程第41-42页
    · 检索例子解析第42-44页
  · 本章小结第44-46页
第四章 语义检索系统的设计与实现第46-62页
  · 用户查询历史分析第46-47页
    · 词类类型第46页
    · 分类结果第46-47页
  · 基于主题词检索的二级索引第47-48页
    · 级索引的基本结构第47-48页
    · 构建二级索引的过程第48页
  · 语义计算第48-50页
    · 主题词元到主题词的转化第48-49页
    · 入口词转化与语义相似度计算第49-50页
  · 语义检索系统的基本模型第50页
  · 搜索流程第50-56页
    · 输入预处理第50-51页
    · 分词处理第51页
    · 主题词增补第51-53页
    · 结合Lucene进行检索第53-54页
    · 实验结果第54-55页
    · 实验结果分析第55-56页
  · 搜索建议第56-60页
    · Trie树基本概念第56-57页
    · Trie树的创建与查找第57-58页
    · 搜索建议的实现第58-59页
    · 实验结果以及分析第59-60页
  · 本章小结第60-62页
第五章 主题词表的个性化配置第62-68页
  · 问题的提出第62页
  · 主题词的个性化配置第62-64页
    · 数据库配置方法第62-63页
    · XML配置方法第63-64页
  · 个性化配置的实现方法第64-65页
  · 实验结果与分析第65-66页
  · 本章小结第66-68页
第六章 主题词自动获取第68-80页
  · 词表的自动构建第68页
  · 条件随机场第68-70页
  · 实验特征集第70-75页
    · 语料的转化第71-72页
    · 原始词表的前后缀提取第72-73页
    · 转化成CRF++需要的格式第73-75页
  · 主题获取系统和主要过程第75-77页
    · 系统结构第75-76页
    · CRF训练与测试第76页
    · CRF++结果的后处理第76-77页
  · 实验结果与分析第77-79页
    · 实验结果第78页
    · 实验分析第78-79页
  · 本章小结第79-80页
第七章 总结与展望第80-82页
致谢第82-84页
作者简介第84-86页
参考文献第86-87页

本篇论文共87页,点击这进入下载页面
 
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