基于路口相关性的变结构式组合交通流量预测的研究



基于路口相关性的变结构式组合交通流量预测的研究

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基于路口相关性的变结构式组合交通流量预测的研究

论文目录
致谢	第1-8页
摘要	第8-9页
ABSTRACT	第9-14页
第一章绪论	第14-22页
1.1 研究的背景和意义	第14页
1.2 交通流量相关研究的国内外概述	第14-20页
1.2.1 智能交通系统	第14-16页
1.2.2 交通流量预测模型	第16-19页
1.2.3 车辆导航系统	第19-20页
1.3 本文研究的主要内容和技术路线	第20-22页
第二章交通流量的数据处理	第22-30页
2.1 交通流的基本参数	第22-24页
2.1.1 交通流量	第22页
2.1.2 车速、密度、占有率	第22-23页
2.1.3 交通流量数据的特点分析	第23-24页
2.2 交通流量的采集与预处理	第24-27页
2.2.1 交通流量的采集方法	第24-25页
2.2.2 交通流量的问题数据	第25-26页
2.2.3 基于小波分析的交通流量预处理	第26-27页
2.3 车辆导航系统的数据处理算法分析	第27-29页
2.3.1 数据库总体设计	第27-28页
2.3.2 算法的基本思想与流程	第28-29页
2.4 本章小结	第29-30页
第三章基于路口相关性的变结构式组合预测模型研究	第30-56页
3.1 短时交通流量预测模型	第30-33页
3.1.1 卡尔曼滤波模型	第30-31页
3.1.2 RBF神经网络模型	第31-33页
3.2 变结构式组合预测模型	第33-37页
3.2.1 线性组合预测模型	第33-34页
3.2.2 非线性组合预测模型	第34-35页
3.2.3 变结构式组合预测模型	第35-37页
3.3 基于路口相关性的变结构式组合预测模型的建立	第37-42页
3.3.1 路口相关性与相关度模糊评价	第37-39页
3.3.2 变结构式组合预测模型的建立	第39页
3.3.3 变结构式组合预测模型的算法步骤	第39-42页
3.4 基于路口相关性的变结构式组合预测模型的实例分析	第42-55页
3.4.1 数据处理结果分析	第42-48页
3.4.2 模型仿真结果分析	第48-55页
3.5 本章小结	第55-56页
第四章道路交通流量预测模型的应用	第56-68页
4.1 道路权重的选择	第56-59页
4.1.1 道路权重类型的确定	第56-57页
4.1.2 以出行距离为道路权重的动态赋值方法	第57-58页
4.1.3 以行程时间为道路权重的动态赋值方法	第58-59页
4.2 基于行程时间的道路择优	第59-63页
4.2.1 路网的介绍	第59-60页
4.2.2 模拟路网的确定	第60-61页
4.2.3 交叉口延误确定	第61-63页
4.3 基于动态路径算法的软件设计	第63-67页
4.3.1 Floyd算法	第63-64页
4.3.2 软件设计的功能实现	第64-67页
4.4 本章小结	第67-68页
第五章总结及展望	第68-70页
参考文献	第70-73页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况	第73-74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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