基于模糊神经网络的泡生法蓝宝石长晶炉的智能控制系统设计



基于模糊神经网络的泡生法蓝宝石长晶炉的智能控制系统设计

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基于模糊神经网络的泡生法蓝宝石长晶炉的智能控制系统设计

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章绪论	第11-20页
1.1 引言	第11-12页
1.2 课题的研究背景与意义	第12页
1.3 国内外发展研究现状与趋势	第12-17页
1.3.1 几种生长蓝宝石晶体的方法	第12-15页
1.3.2 国外发展研究现状与趋势	第15-16页
1.3.3 国内发展研究现状与趋势	第16-17页
1.4 本文主要工作内容	第17页
1.5 论文章节安排	第17-20页
第二章模糊神经网络概述	第20-28页
2.1 模糊网络简介	第20-23页
2.1.1 模糊控制系统	第20-21页
2.1.2 模糊化接口	第21页
2.1.3 模糊知识库与模糊推理机	第21-22页
2.1.4 T-S模糊模型简介	第22-23页
2.1.5 解模糊接口	第23页
2.2 人工神经网络	第23-26页
2.2.1 人工神经网络控制基本思想	第23-24页
2.2.2 BP神经网络学习过程	第24-26页
2.3 模糊神经网络	第26-27页
2.4 本章小结	第27-28页
第三章模糊神经网络控制器设计与仿真	第28-41页
3.1 模糊控制器设计	第28-32页
3.2 输入输出量的模糊化设计	第32-36页
3.2.1 输入量的模糊化	第32-34页
3.2.2 输出量的模糊化	第34-36页
3.3 神经网络结构	第36-38页
3.4 仿真结果	第38-40页
3.5 本章小结	第40-41页
第四章泡生法蓝宝石自动长晶系统设计	第41-56页
4.1 硬件选型及设备结构	第41-43页
4.2 称重系统设计	第43-45页
4.2.1 大量程称重系统设计	第43-44页
4.2.2 小量程称重系统设计	第44-45页
4.3 设备程序部分	第45-55页
4.3.1 下位机程序	第45-47页
4.3.2 上位机程序	第47-55页
4.4 本章小结	第55-56页
第五章模糊神经网络控制器运行测试及分析	第56-61页
5.1 准备工作	第56页
5.2 生长过程数据及分析	第56-59页
5.3 生长结果及分析	第59-60页
5.4 本章小结	第60-61页
第六章总结与展望	第61-63页
6.1 本文的主要工作与创新点	第61页
6.2 未来工作展望	第61-63页
参考文献	第63-66页
致谢	第66-67页
攻读硕士期间的研究成果	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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