基于磁感应的颅内出血图像表示方法研究



基于磁感应的颅内出血图像表示方法研究

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基于磁感应的颅内出血图像表示方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第1章绪论	第10-17页
1.1 脑磁感应断层成像技术(BMIT)	第10-11页
1.2 BMIT的研究意义	第11-12页
1.2.1 常见的脑血管病	第11页
1.2.2 BMIT检测脑部疾病的优势	第11-12页
1.3 BMIT国内外研究现状	第12-15页
1.3.1 BMIT正问题研究现状	第12-13页
1.3.2 重建算法的研究	第13-14页
1.3.3 基于BMIT测量的定量指标研究	第14-15页
1.4 本文研究的主要内容及结构安排	第15-17页
第2章 BMIT系统仿真与计算	第17-28页
2.1 MIT正问题理论基础	第17-18页
2.2 三维颅脑模型的建立	第18-20页
2.2.1 人体头部的解剖结构	第18页
2.2.2 三维三层简化颅脑模型的建立	第18-20页
2.3 颅脑组织的介电特性研究	第20页
2.4 BMIT系统仿真及计算	第20-25页
2.4.1 BMIT系统仿真模型的建立	第20-21页
2.4.2 基于Comsol的有限元网格剖分	第21页
2.4.3 BMIT系统模型的计算	第21-23页
2.4.4 颅脑外层结构对BMIT信号检测的影响	第23-25页
2.5 BMIT仿真数据计算	第25-27页
2.6 本章小结	第27-28页
第3章滤波反投影迭代重建算法研究	第28-39页
3.1 滤波反投影迭代重建算法的数理基础	第28-30页
3.2 BMIT滤波反投影迭代重建算法的设计	第30-31页
3.3 BMIT滤波反投影迭代重建算法的实现	第31-34页
3.3.1 检测数据的预处理	第31页
3.3.2 待重建数据的反投影滤波处理	第31-32页
3.3.3 基于滤波反投影的初始电导率分布计算	第32-33页
3.3.4 基于滤波反投影的迭代计算与校正	第33-34页
3.4 图像重建实验	第34-36页
3.4.1 电导率不同的仿真病变重建	第34-35页
3.4.2 不同出血位置的仿真病变重建	第35页
3.4.3 多出血点的图像重建	第35-36页
3.5 滤波反投影迭代重建算法性能评估	第36-38页
3.5.1 重建图像质量评价	第36-37页
3.5.2 成像速度分析	第37-38页
3.6 本章小结	第38-39页
第4章 BMIT量化监测方法研究	第39-51页
4.1 BMIT量化监测过程概述	第39页
4.2 一维量化监测指标	第39-46页
4.2.1 总相位值监测指标	第40-41页
4.2.2 总相对变化量监测指标	第41-42页
4.2.3 正对点相位和监测指标	第42-43页
4.2.4 回归相位平方和监测指标	第43-46页
4.3 混合出血模型监测指标分析	第46-48页
4.4 量化监测指标性能评估	第48-49页
4.5 本章小结	第49-51页
第5章 BMIT图像与一维监测指标联合分析	第51-56页
5.1 检测数据的获取	第51-52页
5.2 图像与监测指标联合分析	第52-55页
5.2.1 量化指标分析	第52-53页
5.2.2 序列图像分析	第53-54页
5.2.3 序列图像与量化指标联合分析	第54-55页
5.3 本章小结	第55-56页
第6章总结	第56-58页
参考文献	第58-61页
在学研究成果	第61-62页
致谢	第62页

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