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非合作高阶QAM信号迭代接收技术研究

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非合作高阶QAM信号迭代接收技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-16页
第一章 绪论第16-20页
  · 课题背景与研究意义第16-18页
  · 主要研究内容第18-19页
  · 本文结构及主要的内容安排第19-20页
第二章 非合作高阶 QAM 信号的同步算法第20-39页
  · 定时同步第20-25页
    2.1.1 Gardner 定时同步算法第20-25页
    · 仿真分析第25页
  · 载波同步第25-31页
    · 直接判决算法第26-29页
    · 极性判决算法第29-31页
  2.3 高阶 QAM 信号的载波同步第31-37页
    2.3.1 高阶 QAM 信号的同步算法第31-35页
    · 仿真分析第35-37页
  · 本章小结第37-39页
第三章 非合作接收中的均衡技术及 Turbo 均衡第39-57页
  · 单载波系统中的自适应均衡技术第39-44页
    · 最小均方算法(LMS)和递归最小均方算法(RLS)技术第39-43页
    3.1.2 Godard 均衡算法第43-44页
  3.2 Turbo 迭代均衡技术第44-55页
    3.2.1 Turbo 迭代均衡算法第44-48页
    3.2.2 128QAM 的外信息计算第48-51页
    3.2.3 Turbo 均衡的简化第51-53页
    · 仿真分析第53-55页
  · 本章小结第55-57页
第四章 高阶 QAM 的非合作迭代解调第57-73页
  · 迭代解调中的软输入软输出译码和软输入软输出解调第57-64页
    · 卷积码的软输入软输出译码第57-61页
    4.1.2 128QAM 的软输入软输出解调第61-64页
  · 多径信道的迭代估计第64-68页
    4.2.1 LMS 信道估计算法第64-65页
    · 基于卡尔曼滤波的信道估计算法第65-67页
    · 信道估计的性能仿真第67-68页
  4.3 非合作接收中的高阶 QAM 迭代盲解调第68-71页
  4.4 非合作接收中的高阶 QAM 迭代盲解调的性能仿真分析第71-72页
  · 本章小结第72-73页
第五章 已知帧结构数据提高系统性能第73-83页
  · 点到点协议的帧结构介绍第73-74页
  · 利用数据帧中已知的数据提高系统性能第74-75页
  · 仿真分析第75-81页
    · 已知的数据对译码性能的影响第75-76页
    · 已知的数据对信道估计的影响第76-79页
    · 已知的数据对系统性能提升的影响第79-81页
  · 本章小结第81-83页
第六章 全文总结第83-85页
  · 论文工作总结第83-84页
  · 下一步研究工作第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-89页
个人简历第89-90页
攻读硕士学位期间的研究成果第90-91 页

本篇论文共91页,点击这进入下载页面
 
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