雷达弱小目标检测前跟踪技术研究



雷达弱小目标检测前跟踪技术研究

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雷达弱小目标检测前跟踪技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-13页
第一章绪论	第13-20页
· 研究背景与意义	第13-14页
· 国内外研究现状	第14-19页
· TBD主要算法的发展及现状	第14-17页
· TBD主要算法比较	第17-19页
· 论文内容和安排	第19-20页
第二章检测与跟踪算法理论	第20-28页
· 检测后跟踪	第20-24页
· 检测前跟踪算法	第24-27页
· 检测前跟踪算法基本步骤	第25页
· 检测前跟踪算法的优势	第25-27页
· 本章小结	第27-28页
第三章基于动态规划的TBD算法	第28-44页
· 动态规划基本原理	第28-30页
· 系统模型	第30-31页
· 目标模型	第30-31页
· 量测模型	第31页
· 传统的基于动态规划的TBD算法	第31-33页
· 算法基本原理	第31-32页
· 算法步骤	第32-33页
· 改进的基于动态规划的TBD算法	第33-37页
· DP-TBD改进算法原理	第33-34页
· DP-TBD改进算法步骤	第34-35页
· 仿真分析	第35-37页
· 相参积累TBD算法	第37-43页
· 相参积累TBD算法模型	第38页
· 基于Keystone变换的相参积累TBD算法	第38-41页
· 仿真分析	第41-43页
· 本章小结	第43-44页
第四章基于粒子滤波的TBD算法	第44-82页
· 粒子滤波理论	第44-52页
· 粒子滤波算法原理	第44-45页
· SIS算法	第45-48页
· 重采样技术	第48-51页
· SIR滤波	第51-52页
· 系统模型	第52-55页
· 目标状态模型	第52-53页
· 量测模型	第53-55页
· 经典的基于粒子滤波的TBD算法	第55-62页
· SPF-TBD算法	第55-57页
· RPF-TBD算法	第57-62页
· 改进的基于粒子滤波的TBD算法	第62-70页
· 裂变自举粒子滤波算法原理	第63-64页
· 改进的SPF-TBD算法	第64-67页
· 改进的RPF-TBD算法	第67-70页
· 仿真分析	第70-81页
· 本章小结	第81-82页
第五章总结及展望	第82-84页
· 全文总结	第82-83页
· 工作展望	第83-84页
致谢	第84-85页
参考文献	第85-89页
攻硕期间取得的研究成果	第89-90 页

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