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基于审计决策支持系统的抽样技术研究

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基于审计决策支持系统的抽样技术研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-10 页
第1章 绪论第10-22 页
  · 课题背景及研究意义第11-13 页
    · 课题背景第11-12 页
    · 研究意义第12-13 页
  · 国内外研究现状第13-19 页
    · 国外研究现状第13-16 页
    · 国内研究现状第16-18 页
    · 国内外研究现状评述第18-19 页
  · 主要研究内容和研究方法第19-22 页
    · 主要研究内容第19-20 页
    · 研究思路与研究方法第20-22 页
第2章 决策支持系统与审计抽样技术相关理论第22-33 页
  · 手工审计抽样技术第22-26 页
    · 审计抽样技术的适用条件第22-23 页
    · 审计抽样的基本程序第23 页
    · 审计抽样风险及控制第23-25 页
    · 手工审计抽样技术的缺陷第25-26 页
  · 审计决策支持系统对抽样技术的影响第26-30 页
    · 计算机技术对审计的影响第26-28 页
    · 电算化系统审计的内容第28 页
    · 决策支持系统对审计抽样技术的影响第28-30 页
  · 审计决策支持系统抽样技术第30-32 页
    · 审计决策支持系统抽样技术的优点第30-31 页
    · 审计决策支持系统抽样技术的局限性第31 页
    · 审计决策支持系统抽样技术的发展趋势第31-32 页
  · 本章小结第32-33 页
第3章 审计决策支持系统抽样模型与模型库系统第33-54 页
  · 样本选取方法与模型标准化第33-40 页
    · 样本选取的方法与评价第33-36 页
    · 样本选取方法的拆分第36-37 页
    · 样本选取的标准模型第37-40 页
  · 审计抽样中的分析性复核的方法与评价第40-42 页
    · 比较分析法第40 页
    · 比率分析法第40-41 页
    · 趋势分析法第41 页
    · 分析性复核的评价第41-42 页
  · 审计抽样中分析性复核模型的标准化第42-44 页
    · 分析性复核方法的拆分第42-43 页
    · 分析性复核方法的数学表示第43-44 页
    · 分析性复核的标准模型第44 页
  · 抽样结果评价的程序与模型标准化第44-47 页
    · 抽样结果评价的程序第44-46 页
    · 总体误差的推断方法第46 页
    · 抽样结果评价的标准模型第46-47 页
  · 审计抽样模型库系统第47-52 页
    · 审计抽样模型库第47-49 页
    · 审计抽样模型库管理系统第49-50 页
    · 模型组合方法与程序设计第50-52 页
  · 本章小结第52-54 页
第4章 审计抽样知识库系统第54-71 页
  · 审计抽样知识的获取第54-57 页
    · 审计抽样知识获取的过程第54-55 页
    · 业务特征分析获取审计知识的方法第55-56 页
    · 机器学习获取审计知识的方法第56 页
    · 其他获取审计知识的方法第56-57 页
  · 审计抽样知识库系统第57-63 页
    · 审计抽样领域知识第57-59 页
    · 审计抽样元知识第59-61 页
    · 审计抽样知识的表示第61-62 页
    · 抽样知识库管理系统第62-63 页
  · 审计抽样的推理机制第63-66 页
    · 规则推理机制第63-64 页
    · 案例推理机制第64-65 页
    · 推理过程的解释第65-66 页
  · 系统检验第66-70 页
    · 检验过程第66-69 页
    · 检验的结论与局限性第69-70 页
  · 本章小结第70-71 页
结论第71-73 页
参考文献第73-76 页
攻读学位期间发表的学术论文第76-78 页
致谢第78页

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