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自然背景下的抠图技术研究

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自然背景下的抠图技术研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
第1章 绪论第9-22 页
  · 课题背景第9-16 页
    · 发展历史第10-12 页
    · 理论基础及问题定义第12-16 页
  · 抠图技术综述第16-20 页
    · 主动方法第16-17 页
    · 被动方法第17-19 页
    · 其它方法第19-20 页
  · 本文研究的内容第20-21 页
  · 本章小结第21-22 页
第2章 基于Graph 图像分割第22-34 页
  · 图论基础第22-24 页
  · 图像到图的映射第24 页
  · 最小割与最大流第24-29 页
    · 能量函数第26-27 页
    · Boykov 算法第27-29 页
  · 基于Graph 的抠图算法第29-32 页
    · 图的分割第30-31 页
    · 能量函数设计第31-32 页
    · 实验结果第32 页
  · 本章小结第32-34 页
第3章 基于马尔可夫随机场的抠图技术第34-41 页
  · 马尔可夫随机场模型第35-37 页
    · MRF 的构造第35 页
    · 能量函数的设计第35-37 页
  · 可信度传播算法第37-38 页
  · 实验结果第38-40 页
  · 本章小结第40-41 页
第4章 基于虚焦图像信息的全自动抠图第41-65 页
  · 相机成像模型及虚焦图像第41-45 页
    · 薄透镜成像模型第41-43 页
    · 商用相机透镜成像模型第43-44 页
    · 虚焦图像第44-45 页
  · 从虚焦图像估计深度和形状第45-51 页
    · Depth from Defocus第46-48 页
    · Shape from Focus第48-51 页
  · 利用虚焦图像信息的自动抠图第51-62 页
    · 自动Trimap 划分第52-58 页
    · α值计算第58-62 页
  · 本章小结第62-65 页
结论第65-67 页
参考文献第67-71 页
附录1 σ推导第71-73 页
致谢第73页

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