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快速图像超分辨率重构算法的研究

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快速图像超分辨率重构算法的研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-8 页
第1章 绪论第8-18 页
  · 研究目的和意义第8-9 页
  · 研究及发展现状第9-15 页
    · 图像超分辨率重构的基本概念第9 页
    · 图像超分辨率重构的理论基础第9-10 页
    · 图像超分辨率重构的发展历史第10-14 页
    · 图像超分辨率重构的应用领域第14-15 页
  · 研究的热点和趋势第15-16 页
  · 主要研究内容第16-18 页
第2章 矩阵式图像退化模型的建立第18-32 页
  · 引言第18 页
  · 图像获取过程的数学模型第18-21 页
  · 向量式图像退化模型第21-22 页
  · 矩阵式图像退化模型的建立第22-31 页
    · 退化模型参数矩阵的规范化处理第23-29 页
    · 矩阵式图像退化模型第29-30 页
    · 退化模型的存储量分析第30-31 页
  · 本章小结第31-32 页
第3章 快速正则化图像超分辨率重构算法第32-53 页
  · 引言第32 页
  · 图像超分辨率重构的约束条件第32-33 页
  · 矩阵式正则化重构模型的建立第33-35 页
    · 正则化项的矩阵描述第34 页
    · 矩阵式正则化重构模型第34-35 页
  · 正则化超分辨率重构算法第35-46 页
    · 重构模型的正则化求解算法第38-45 页
    · 正则化重构算法的优化第45-46 页
  · 实验结果第46-52 页
  · 本章小结第52-53 页
第4章 基于投影的快速图像超分辨重构算法第53-75 页
  · 引言第53-54 页
  · 图像超分辨重构模型的解流形第54-56 页
    · 重构模型的可解性第54-55 页
    · 重构模型的解流形第55-56 页
  · 图像超分辨率重构的快速投影算法第56-62 页
    · 子空间投影算子第57-59 页
    · 图像重构的快速投影算法第59-62 页
  · 图像超分辨率重构的迭代式投影算法第62-74 页
    · 高通滤波器与锐化算子第62-63 页
    · 图像重构的迭代式投影算法第63-67 页
    · 迭代算法的敛散性分析第67-74 页
  · 本章小结第74-75 页
第5章 图像超分辨率重构算法的软件实现第75-80 页
  · 引言第75 页
  · VC与Matlab的接口第75-76 页
  · 位图读写程序的设计第76-78 页
  · 重构算法的软件实现第78 页
  · 本章小结第78-80 页
结论第80-81 页
参考文献第81-85 页
附录1 超分辨率重构评价指标第85-87 页
攻读学位期间发表的学术论文第87-89 页
致谢第89页

本篇论文共89页,点击这进入下载页面
 
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