基于神经网络的数字水印算法的研究与实现



基于神经网络的数字水印算法的研究与实现

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基于神经网络的数字水印算法的研究与实现

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-12页
· 课题的研究背景	第7-8页
· 数字水印的发展和现状	第8-10页
· 本文的研究内容	第10-11页
· 本文章节安排	第11-12页
2 数字水印技术简介	第12-18页
· 数字水印的基本概念	第12-13页
· 数字水印的特性	第13页
· 数字水印的分类	第13-14页
· 数字水印的性能评估和基准	第14-16页
· 数字水印的常见攻击	第16-18页
3 基于神经网络的空域数字图像水印算法	第18-52页
· 人工神经网络技术介绍	第18-23页
· 人工神经网络基本概念	第18页
· 人工神经网络的基本要素	第18-21页
· 常用人工神经网络模型	第21-23页
· 基于BP神经网络的空域数字图像单次嵌入水印算法	第23-39页
· 人眼视觉特性	第24-26页
· 水印嵌入过程	第26-29页
· 水印提取过程	第29-31页
· 实验结果及分析	第31-39页
· 基于BP神经网络的空域数字图像多次嵌入水印算法	第39-51页
· 水印多次嵌入原理	第39-40页
· 水印嵌入过程	第40-43页
· 水印提取过程	第43-44页
· 实验结果及分析	第44-51页
· 本章小结	第51-52页
4 基于神经网络的零数字水印算法	第52-65页
· 零数字水印介绍	第52-53页
· 基于BP神经网络的数字图像零水印算法	第53-64页
· 算法简介	第53页
· 水印嵌入过程	第53-55页
· 水印提取过程	第55-57页
· 实验结果及分析	第57-64页
· 本章小结	第64-65页
5 总结和展望	第65-67页
· 总结	第65-66页
· 展望	第66-67页
致谢	第67-68页
参考文献	第68-70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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