彩色医学影像分割技术研究
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彩色医学影像分割技术研究
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-5页
目录
第5-7页
1 绪论
第7-13页
· 课题研究背景以及研究意义
第7-8页
· 国内外研究历史与研究现状
第8-11页
· 阈值分割法
第8-9页
· 边缘检测方法
第9页
· 区域提取方法
第9-11页
· 医学图像分割算法小结
第11页
· 论文内容与组织结构
第11-12页
· 实验数据介绍
第12-13页
2 灰度图像分割技术研究
第13-31页
· 边缘检测
第13-17页
· Sobel算子
第15-16页
· laplace算子
第16-17页
· 常用阈值分割方法介绍
第17-24页
· 类间方差阈值分割
第17-19页
· 最大熵阈值分割
第19-23页
· 迭代阈值分割
第23-24页
· 形态学方法介绍
第24-25页
· 膨胀
第24页
· 腐蚀
第24-25页
· 开操作和闭操作
第25页
· 实验结果
第25-31页
· 中值滤波介绍
第27页
· 结合中值滤波改进阈值分割的结果分析
第27-29页
· 结合腐蚀和中值滤波的阈值分割改进效果
第29-30页
· 算法评价
第30-31页
3 RGB和HSV空间彩色图像分割技术研究
第31-43页
· 常用彩色空间介绍
第31-37页
· RGB彩色模型
第31-33页
· HSI模型
第33-35页
· HSV模型
第35-36页
· LUV模型
第36页
· 模型总结
第36-37页
· RGB空间的彩色图像分割
第37-41页
· 基于阈值分割的彩色图像分割
第37-39页
· RGB空间直接分割彩色图像
第39-41页
· Hsv颜色聚类方法分割彩色图像
第41-43页
· Hsv聚类算法思想与步骤
第41页
· 实验结果与分析
第41-43页
4 分水岭方法分割彩色图像
第43-58页
· 分水岭方法来源
第43-45页
· 分水岭分割算法概述
第45-47页
· 基础分水岭分割算法
第45-47页
· 一些被改进的分水岭分割算法
第47页
· 分水岭方法分割彩色图像算法实现
第47-49页
· 算法改进
第49-51页
· 算法改进思想
第49页
· 结合阈值分割的的算法改进
第49-50页
· 结合Hsv颜色聚类的算法改进
第50-51页
· 实验结果与分析
第51-58页
· 分水岭分割效果与分析
第51-54页
· 结合阈值分割的结果与分析
第54-55页
· 结合Hsv颜色聚类的结果与分析
第55-58页
5 总结与展望
第58-60页
· 文章总结
第58页
· 展望
第58-60页
致谢
第60-61页
参考文献
第61-63页
本篇论文共
63
页,
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