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彩色医学影像分割技术研究

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彩色医学影像分割技术研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-13页
  · 课题研究背景以及研究意义第7-8页
  · 国内外研究历史与研究现状第8-11页
    · 阈值分割法第8-9页
    · 边缘检测方法第9页
    · 区域提取方法第9-11页
  · 医学图像分割算法小结第11页
  · 论文内容与组织结构第11-12页
  · 实验数据介绍第12-13页
2 灰度图像分割技术研究第13-31页
  · 边缘检测第13-17页
    · Sobel算子第15-16页
    · laplace算子第16-17页
  · 常用阈值分割方法介绍第17-24页
    · 类间方差阈值分割第17-19页
    · 最大熵阈值分割第19-23页
    · 迭代阈值分割第23-24页
  · 形态学方法介绍第24-25页
    · 膨胀第24页
    · 腐蚀第24-25页
    · 开操作和闭操作第25页
  · 实验结果第25-31页
    · 中值滤波介绍第27页
    · 结合中值滤波改进阈值分割的结果分析第27-29页
    · 结合腐蚀和中值滤波的阈值分割改进效果第29-30页
    · 算法评价第30-31页
3 RGB和HSV空间彩色图像分割技术研究第31-43页
  · 常用彩色空间介绍第31-37页
    · RGB彩色模型第31-33页
    · HSI模型第33-35页
    · HSV模型第35-36页
    · LUV模型第36页
    · 模型总结第36-37页
  · RGB空间的彩色图像分割第37-41页
    · 基于阈值分割的彩色图像分割第37-39页
    · RGB空间直接分割彩色图像第39-41页
  · Hsv颜色聚类方法分割彩色图像第41-43页
    · Hsv聚类算法思想与步骤第41页
    · 实验结果与分析第41-43页
4 分水岭方法分割彩色图像第43-58页
  · 分水岭方法来源第43-45页
  · 分水岭分割算法概述第45-47页
    · 基础分水岭分割算法第45-47页
    · 一些被改进的分水岭分割算法第47页
  · 分水岭方法分割彩色图像算法实现第47-49页
  · 算法改进第49-51页
    · 算法改进思想第49页
    · 结合阈值分割的的算法改进第49-50页
    · 结合Hsv颜色聚类的算法改进第50-51页
  · 实验结果与分析第51-58页
    · 分水岭分割效果与分析第51-54页
    · 结合阈值分割的结果与分析第54-55页
    · 结合Hsv颜色聚类的结果与分析第55-58页
5 总结与展望第58-60页
  · 文章总结第58页
  · 展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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