基于Kinect的智能多媒体教学演示系统



基于Kinect的智能多媒体教学演示系统

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基于Kinect的智能多媒体教学演示系统

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-15页
1.1 课题研究背景及意义	第10-11页
1.2 人机交互概述	第11页
1.3 国内外研究现状	第11-14页
1.3.1 教学演示系统研究现状	第11-12页
1.3.2 人脸识别国内外研究现状	第12-13页
1.3.3 手势识别国内外研究现状	第13-14页
1.4 本论文的研究内容	第14-15页
第2章 Kinect传感器数据获取	第15-22页
2.1 引言	第15页
2.2 Kinect硬件设备简介	第15-17页
2.3 Kinect图像信息获取	第17-21页
2.3.1 彩色图像	第17-19页
2.3.2 深度图像	第19-20页
2.3.3 骨骼跟踪	第20-21页
2.4 本章小结	第21-22页
第3章基于Kinect的人脸识别在教学中的实现及应用	第22-37页
3.1 引言	第22页
3.2 人脸识别流程	第22-23页
3.3 人脸检测	第23-30页
3.3.1 人脸图像预处理	第24-27页
3.3.2 人脸定位	第27-30页
3.4 人脸识别	第30-33页
3.4.1 构造特征脸空间	第30-31页
3.4.2 特征提取	第31-33页
3.5 人脸识别结果及分析	第33-35页
3.6 人脸识别在多媒体教学中的应用	第35-36页
3.7 本章小结	第36-37页
第4章基于Kinect的手势识别在教学中的实现及应用	第37-51页
4.1 引言	第37页
4.2 手势识别概述	第37-41页
4.3 手势识别流程	第41-45页
4.3.1 图像采集	第42-43页
4.3.2 手势跟踪	第43-45页
4.4 手势识别数据处理	第45-46页
4.4.1 手势运动轨迹	第45页
4.4.2 手势数据处理	第45-46页
4.5 手势识别结果及分析	第46-49页
4.6 手势识别在多媒体教学中的应用	第49-50页
4.7 本章小结	第50-51页
第5章系统总体实现	第51-60页
5.1 引言	第51页
5.2 系统软件设计	第51-55页
5.3 系统实验结果及分析	第55-59页
5.4 本章小结	第59-60页
结论	第60-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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