基于复杂网络的生产车间瓶颈预测方法研究



基于复杂网络的生产车间瓶颈预测方法研究

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基于复杂网络的生产车间瓶颈预测方法研究

论文目录
摘要	第1-3页
Abstract	第3-7页
第一章绪论	第7-13页
1.1 研究背景及意义	第7-8页
1.2 本课题国内外研究现状及发展动态	第8-10页
1.2.1 复杂网络研究现状及发展动态	第8-9页
1.2.2 瓶颈预测方法研究现状及发展动态	第9-10页
1.3 论文研究内容与组织结构	第10-11页
1.4 拟解决的关键问题及创新点	第11-12页
1.4.1 拟解决的关键问题	第11-12页
1.4.2 本论文创新点	第12页
1.5 本章小结	第12-13页
第二章复杂网络理论与动力学预备知识	第13-30页
2.1 复杂网络简介	第13-15页
2.1.1 复杂网络概述及其特性	第13-15页
2.2 网络拓扑统计参数	第15-18页
2.2.1 度与度分布	第15-16页
2.2.2 平均路径长度	第16-17页
2.2.3 聚类系数	第17页
2.2.4 介数	第17-18页
2.3 几类典型网络模型介绍	第18-25页
2.3.1 随机网络	第18-19页
2.3.2 小世界网络模型及网络性质	第19-21页
2.3.3 无标度网络模型及网络性质	第21-25页
2.4 几种代表性的传播动力学模型	第25-29页
2.4.1 复杂网络传播动力学模型介绍	第25页
2.4.2 SI模型	第25-26页
2.4.3 SIS模型	第26-27页
2.4.4 SIR模型	第27-28页
2.4.5 耦合映像格子模型（CML）	第28-29页
2.5 本章小结	第29-30页
第三章基于马尔科夫的生产车间扰动因素分析	第30-40页
3.1 引言	第30页
3.2 生产车间扰动因素及扰动因素强度	第30-33页
3.2.1 生产车间扰动因素强度矩阵	第31-32页
3.2.2 扰动因素强度	第32-33页
3.3 扰动因素强度马尔科夫链预测分析	第33-35页
3.3.1 马儿可夫过程	第34页
3.3.2 扰动因素强度马儿可夫链建模	第34-35页
3.4 实例分析	第35-39页
3.5 本章小结	第39-40页
第四章扰动环境下基CML的生产车间瓶颈预测	第40-48页
4.1 引言	第40页
4.2 生产车间网络模型	第40-43页
4.2.1 问题描述	第40-41页
4.2.2 网络特性	第41-42页
4.2.3 生产车间网络模型构建	第42-43页
4.2.4 扰动因素描述	第43页
4.3 基于CML的瓶颈状态值预测模型	第43-44页
4.4 实例分析	第44-47页
4.4.1 结果分析	第47页
4.5 本章小结	第47-48页
第五章总结与展望	第48-50页
5.1 工作总结	第48-49页
5.2 研究展望	第49-50页
参考文献	第50-54页
攻读硕士期间发表的论文	第54-55页
致谢	第55-56页

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