基于学习标签相关性的多标签分类算法



基于学习标签相关性的多标签分类算法

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基于学习标签相关性的多标签分类算法

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章绪论	第9-15页
· 研究背景与意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-13页
· 研究动机	第13-14页
· 本文研究内容与组织结构	第14-15页
第2章相关概念及理论	第15-31页
· 多标签分类的定义	第15-16页
· 标签相关性	第16-17页
· 多标签分类算法	第17-30页
· 一阶方法	第18-21页
· 二阶方法	第21-27页
· 高阶方法	第27-30页
· 本章小结	第30-31页
第3章基于学习标签相关性的多标签分类算法	第31-41页
· 引言	第31-32页
· 基于学习标签相关性的多标签分类算法	第32-40页
· 统一的学习框架	第32-36页
· 与其他工作的联系和区别	第36-37页
· 优化求解算法	第37-40页
· 本章小结	第40-41页
第4章实验及结果分析	第41-53页
· 实验设置	第41-44页
· 数据集	第41-42页
· 评价标准	第42-43页
· 对比方法	第43-44页
· 参数选择	第44页
· 分类结果	第44-48页
· 标签相关性	第48-50页
· 不完全标签信息下的分类结果	第50-52页
· 本章小结	第52-53页
第5章总结与展望	第53-57页
· 全文总结	第53-54页
· 下一步工作及展望	第54-57页
参考文献	第57-61页
致谢	第61-63页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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