基于预测的快速频谱感知算法与方案研究



基于预测的快速频谱感知算法与方案研究

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基于预测的快速频谱感知算法与方案研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-17页
· 国内外频谱资源规划与使用情况	第9-11页
· 国内外频谱使用概况	第9-10页
· 频谱分配政策	第10-11页
· 认知无线电下的频谱感知技术发展概述	第11-15页
· 认知无线电技术概述	第11页
· 认知无线电技术	第11-13页
· 频谱感知技术与缺陷	第13-15页
· 频谱感知帧结构	第13-14页
· 主要检测算法	第14-15页
· 频谱感知的缺陷	第15页
· 论文主要研究内容及论文组织结构安排	第15-17页
· 论文主要研究内容	第15-16页
· 论文组织结构安排	第16-17页
第二章信道状态预测方法概述	第17-22页
· 信道预测方法概述	第17-21页
· 基于历史信息挖掘的信道状态预测方法	第17-19页
· 马尔可夫过程	第17-18页
· 基于一阶马尔可夫链的预测算法	第18-19页
· 基于信道相关性挖掘的信道状态预测方法	第19-21页
· 信道预测方法小结	第21-22页
第三章实测频谱数据采集方案与分析概述	第22-35页
· 测量场景描述	第22-27页
· 测量场景搭建	第22-24页
· 主要测量设备简介	第24-25页
· 天线的选取	第24页
· 宽带接收机的选取	第24-25页
· 测量参数设置说明	第25-27页
· 测量流程	第27-28页
· 测量流程简介	第27-28页
· 守护程序开发	第28页
· 数据预处理方案	第28-30页
· 常用的门限选择方法	第28-29页
· P值法	第29页
· 经验值法	第29页
· 数据预处理过程	第29-30页
· 实测数据分析	第30-35页
· 基于实测数据的频谱占用分析	第30-32页
· 基于实测数据的频谱模式挖掘分析	第32-35页
第四章基于预测的快速频谱感知算法与方案	第35-47页
· 快速频谱感知方案综述	第35-37页
· 基于历史信息挖掘的信道状态预测方案	第37-38页
· 基于信道间相关性的挖掘的信道状态预测方案	第38-39页
· 信道状态信息融合方案	第39-41页
· 基于最大后验概率的融合方案	第39-40页
· 基于最小信息熵的融合方案	第40页
· 融合方案选择	第40-41页
· 两种单中心的聚类算法	第41-45页
· 快速的贪婪式聚类算法	第41-42页
· 基于最小信息熵增量的聚类算法	第42-44页
· 两种聚类算法的对比分析	第44-45页
· 复杂度对比分析	第44-45页
· 准确性对比分析	第45页
· 小结	第45-47页
第五章基于实测数据的仿真分析与方案对比	第47-55页
· 算法衡量标准定义	第47-48页
· 与经典预测算法对比分析	第48-52页
· 与基于历史信息挖掘的算法对比	第48-50页
· 与基于信道相关性挖掘的算法对比	第50-52页
· 聚类算法的仿真对比	第52-55页
第六章总结与展望	第55-57页
参考文献	第57-59页
致谢	第59-61页
作者攻读学位期间发表的学术论文	第61页

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