支持向量机回归预测的无线传感器网络故障检测算法



支持向量机回归预测的无线传感器网络故障检测算法

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支持向量机回归预测的无线传感器网络故障检测算法

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-16页
· 研究背景及意义	第9-11页
· 本文解决的问题和主要贡献	第11-13页
· 研究生期间主要工作	第13-14页
· 论文内容及结构综述	第14-16页
第二章 . 无线传感器网络故障管理技术研究现状	第16-22页
· 无线传感器网络及其故障管理	第16-18页
· 无线传感器网络故障检测技术的研究现状	第18-20页
· 无线传感器网路故障恢复技术的研究现状	第20-22页
第三章基于支持向量机回归预测的故障检测算法	第22-40页
· 网络模型及分簇算法	第22-24页
· 基于支持向量机回归预测的故障检测算法	第24-33页
· 基于支持向量机回归预测的信誉等级划分	第24-32页
· 基于置信数据集的反馈型故障检测算法	第32-33页
· 仿真实验环境设置	第33-35页
· 仿真环境参数设置	第33-34页
· 分簇算法	第34-35页
· 仿真分析	第35-40页
· 支持向量机回归预测效果分析	第35-37页
· SVR算法故障检测率分析	第37-38页
· SVR算法能量消耗分析	第38-40页
第四章基于遗传算法与主成分分析法的故障恢复算法	第40-49页
· 基于遗传算法和主要成分分析方法的故障恢复算法	第41-45页
· 初始化阶段	第41-42页
· 个体评价阶段	第42-43页
· 选择阶段	第43-44页
· 交叉阶段	第44-45页
· 变异阶段	第45页
· 仿真分析	第45-49页
· CL-GA算法能量消耗分析	第45-47页
· CL-GA算法能量恢复节点个数分析	第47-49页
第五章总结及展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53-54页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录	第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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