压缩感知SAR成像及自聚焦算法研究



压缩感知SAR成像及自聚焦算法研究

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压缩感知SAR成像及自聚焦算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
图表清单	第9-11页
注释表	第11-12页
缩略词	第12-13页
第一章绪论	第13-18页
· 研究背景	第13-14页
· 机载 SAR 成像技术的发展历史	第14-15页
· SAR 自聚焦技术的发展历史	第15-16页
· 压缩感知雷达成像的研究现状	第16页
· 本文的主要内容	第16-18页
第二章压缩感知理论概述	第18-25页
· 引言	第18页
· 信号的稀疏表示	第18-20页
· 信号的不相关测量与重建	第20-22页
· 不相关测量	第20页
· 信号重构理论	第20-21页
· 随机测量矩阵	第21-22页
· 重构算法	第22-23页
· 基追踪算法	第22-23页
· 正交匹配追踪算法	第23页
· 本章小结	第23-25页
第三章基于压缩感知的雷达成像技术	第25-47页
· 引言	第25页
· SAR 信号的性质	第25-28页
· 距离-多普勒算法	第28-33页
· 低斜视角下的 RDA	第28-31页
· 加入 SRC 的 RDA	第31-33页
· 极坐标格式算法	第33-37页
· 距离向插值	第35-36页
· 方位向插值	第36页
· 二维 FFT 成像	第36-37页
· 基于压缩感知的 SAR 成像	第37-39页
· 基于压缩感知的 RDA	第37-38页
· 基于压缩感知的 PFA	第38-39页
· 点目标仿真分析	第39-45页
· RDA 的点目标仿真	第40-41页
· PFA 的点目标仿真	第41-42页
· 基于压缩感知的成像算法仿真	第42-44页
· 仿真实验结果分析	第44-45页
· 本章小结	第45-47页
第四章基于压缩感知的 SAR 自聚焦算法研究	第47-68页
· 引言	第47页
· 相位误差	第47-48页
· 相位梯度自聚焦算法	第48-51页
· 算法原理	第48-49页
· 算法流程	第49-51页
· 基于特征向量的最大似然估计算法	第51-55页
· 基于特征向量的最大似然估计算法原理	第51-53页
· 算法流程	第53-54页
· 算法性能分析	第54-55页
· 基于投影近似子空间跟踪（PAST）技术的自聚焦算法	第55-56页
· 算法原理及流程	第55-56页
· 算法复杂度分析	第56页
· 基于压缩感知SAR的自聚焦算法	第56-57页
· 实测数据处理结果及分析	第57-67页
· PGA 算法处理结果	第57-58页
· 基于特征向量的 MLE 算法处理结果	第58-60页
· 基于 PAST 的自聚焦算法	第60-61页
· 三种自聚焦算法实验综合分析	第61页
· 压缩感知自聚焦技术的实验结果及分析	第61-67页
· 本章小结	第67-68页
第五章结束语	第68-70页
参考文献	第70-73页
致谢	第73-74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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