基于无线传感器网络的数据异常检测和补全算法研究



基于无线传感器网络的数据异常检测和补全算法研究

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基于无线传感器网络的数据异常检测和补全算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
图表清单	第8-10页
注释表	第10-11页
缩略词	第11-12页
第一章绪论	第12-19页
· 研究背景	第12-14页
· 无线传感器网络基本概念	第12-13页
· 无线传感器网络特点	第13-14页
· 基于无线传感器网络的数据异常检测技术	第14-15页
· 数据异常检测的定义	第14页
· 数据异常检测存在的问题	第14-15页
· 数据异常检测的应用	第15页
· 基于无线传感器网络的数据补全技术	第15-17页
· 数据补全技术简介	第15-16页
· 数据补全的意义	第16-17页
· 本文主要工作	第17页
· 论文的组织结构	第17-19页
第二章相关技术介绍	第19-28页
· 数据异常检测技术	第19-21页
· 基于统计的异常检测方法	第19页
· 基于聚类的异常检测方法	第19-20页
· 基于距离的异常检测方法	第20页
· 基于密度的异常检测方法	第20-21页
· 支持向量机技术	第21-24页
· SVM 的理论基础	第21页
· 线性判别函数和判别面	第21-23页
· 最优分类面	第23-24页
· 数据补全技术	第24-26页
· 数据缺失的定义	第24页
· 数据缺失的原因	第24-25页
· 数据补全相关技术	第25页
· 数据缺失的处理方法	第25-26页
· 本章小结	第26-28页
第三章基于 WSN 异常检测的 KNN-SVM 算法	第28-44页
· KNN 算法的介绍	第28-29页
· 异常检测的 KNN-SVM 算法	第29-39页
· 算法原理	第29-31页
· 优化技术	第31-34页
· KNN-SVM 算法描述	第34-38页
· 性能分析	第38-39页
· 实验测试及分析	第39-43页
· 数据数据来源	第39-40页
· 数据样本裁剪后的结果及分析	第40-42页
· 测试结果及分析	第42-43页
· 本章小结	第43-44页
第四章基于 WSN 数据补全的 Ioptspace 算法	第44-61页
· 线性插值算法	第44页
· 基于空间相关性的缺失数据补全算法	第44-46页
· 算法原理	第44-45页
· 性能分析	第45-46页
· Ioptspace 算法	第46-49页
· OptSpace 算法原理	第46-47页
· Ioptspace 算法描述	第47-49页
· 性能分析	第49页
· 实验结果及分析	第49-60页
· 实验数据来源	第49-50页
· 三个算法的实验结果	第50-59页
· 实验结果分析	第59-60页
· 本章小结	第60-61页
第五章总结与展望	第61-62页
· 本文总结	第61页
· 下一步工作	第61-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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