基于二进小波的SAR图像边缘信息提取



基于二进小波的SAR图像边缘信息提取

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基于二进小波的SAR图像边缘信息提取

论文目录
中文摘要	第1-5 页
英文摘要	第5-9 页
第一章绪论	第9-12 页
第二章合成孔径雷达	第12-21 页
2．1 雷达方程	第12-13 页
2．2 雷达工作方式	第13-14 页
2．3 合成孔径雷达成像	第14-17 页
2．4 雷达分辨率	第17-21 页
第三章小波分析理论	第21-41 页
3．1 函数空间	第21-23 页
3．2 窗口Fourier变换	第23-24 页
3．3 连续小波变换	第24-26 页
3．4 二进小波变换	第26-29 页
3．4．1 一维二进小波变换	第26-27 页
3．4．2 二维二进小波变换	第27-29 页
3．5 二进小波的构造	第29-35 页
3．5．1 母二进小波	第29-31 页
3．5．2 一维二进小波的构造	第31-32 页
3．5．3 二维二进小波的构造	第32-35 页
3．6 数字信号的二进小波变换	第35-41 页
3．6．1 一维数字信号的二进小波变换	第35-38 页
3．6．2 数字图像的二进小波变换	第38-41 页
第四章二进小波在图像边缘检测中的应用	第41-48 页
4．1 经典的边缘检测方法	第41-43 页
4．2 多尺度边缘检测的基本思想	第43-44 页
4．3 小波变换与多尺度边缘检测的关系	第44-45 页
4．4 二进小波变换在图像边缘检测中的应用	第45-48 页
4．4．1 计算理论	第45-47 页
4．4．2 使用二进小波检测图像边缘的算法	第47-48 页
第五章主动轮廓模型（snake）	第48-55 页
5．1 主动轮廓模型算法	第48-50 页
5．2 贪婪算法	第50-51 页
5．3 主动轮廓模型的发展和基于梯度矢量流的主动轮廓模型	第51-55 页
5．3．1 边缘映射图	第51-52 页
5．3．2 梯度矢量流	第52-55 页
第六章基于二进小波的SAR图像边缘信息提取	第55-69 页
6．1 SAR图像中边缘成因分析	第55 页
6．2 雷达图像中斑点噪声（Speckle）成因	第55-56 页
6．3 二进小波边缘检测抑制噪声影响的数学原理	第56-57 页
6．4 基于二进小波的边缘信息提取步骤	第57-58 页
6．5 SAR图像中湖岸线的提取	第58-60 页
6．6 SAR图像中道路的提取	第60-69 页
第七章结论	第69-71 页
参考文献	第71-73 页
致谢	第73页

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