基于人工免疫系统的多源遥感图像配准研究



基于人工免疫系统的多源遥感图像配准研究

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基于人工免疫系统的多源遥感图像配准研究

论文目录
摘要	第1-9 页
Abstract	第9-11 页
第一章绪论	第11-24 页
第一节研究目的和意义	第11-12 页
第二节图像配准的研究现状和存在的问题	第12-21 页
· 基于区域灰度的方法	第13-17 页
· 基于特征的配准方法	第17-20 页
· 图像配准的研究存在的问题	第20-21 页
第三节本文的主要研究内容和创新	第21-24 页
· 主要研究内容	第21-23 页
· 论文主要创新	第23-24 页
第二章基于人工免疫系统的优化方法研究	第24-43 页
第一节人工免疫系统生物学基础	第24-31 页
· 生物免疫系统组成	第24-25 页
· 免疫机制	第25-30 页
· 生物免疫系统特征	第30-31 页
第二节人工免疫系统	第31-35 页
· 人工免疫系统研究概况	第31-32 页
· 人工免疫系统中免疫优化理论和模型	第32-35 页
第三节人工免疫优化算法	第35-42 页
· 优化问题定义	第35-36 页
· 常见的人工免疫优化算法	第36-42 页
第四节本章小结	第42-43 页
第三章禁忌人工免疫网络算法研究	第43-73 页
第一节人工免疫网络算法存在的问题	第43-46 页
第二节禁忌搜索算法	第46-48 页
第三节禁忌人工免疫网络算法设计与实现	第48-53 页
· 禁忌人工免疫网络算法设计与实现	第48-51 页
· 禁忌人工免疫网络算法定性分析	第51-52 页
· 禁忌人工免疫网络算法复杂性分析	第52-53 页
第四节禁忌人工免疫网络算法全局收敛性分析	第53-56 页
· Markov链	第53-54 页
· 禁忌人工免疫网络算法全局收敛性分析	第54-56 页
第五节禁忌人工免疫网络算法性能的实验分析	第56-67 页
· 局部收敛速度分析	第56-58 页
· 收敛性分析	第58-63 页
· 搜索极值点能力分析	第63-67 页
第六节重要参数对算法性能的影响	第67-72 页
· 网络规模N对算法性能的影响	第67-68 页
· 细胞最大克隆个数N_m对算法性能的影响	第68-69 页
· 指数函数的衰减率β对算法性能的影响	第69-70 页
· 特赦阈值σ_a对算法性能的影响	第70-72 页
第七节本章小结	第72-73 页
第四章小波变换与Canny算法相结合的遥感图像大边缘提取	第73-89 页
第一节图像边缘检测综述	第73-77 页
第二节小波变换及多尺度分析	第77-83 页
· 小波变换原理	第77-79 页
· 多分辨率分析	第79-82 页
· 小波提取边缘原理	第82-83 页
第三节小波变换与Canny算法结合自适应大边缘检测方法实现	第83-87 页
· 小波变换与Canny算法结合自适应大边缘检测方法	第83-85 页
· 小波基选择	第85-86 页
· 自适应确定双阈值	第86-87 页
第四节大边缘检测实验	第87 页
第五节本章小结	第87-89 页
第五章基于人工免疫系统的多源遥感图像配准实现	第89-107 页
第一节基于Hausdorff距离的相似测度	第89-91 页
第二节搜索空间确定	第91-92 页
· 全局变换	第91-92 页
· 局部变换	第92 页
第三节基于人工免疫网络算法的搜索策略	第92-94 页
· 基于人工免疫网络算法的搜索算法设计	第93 页
· 基于人工免疫网络算法的粗配准流程	第93-94 页
第四节图像精配准	第94-98 页
· 图像描述	第94-96 页
· 局部相似测量	第96 页
· 利用局部相关的全局配准	第96-98 页
第五节多源遥感图像配准实验	第98-106 页
第六节本章小结	第106-107 页
第六章总结和展望	第107-110 页
第一节全文工作总结	第107-108 页
第二节存在的问题和未来展望	第108-110 页
参考文献	第110-122 页
博士期间发表的论文	第122-123 页
致谢	第123页

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