基于浮动车与固定检测器的交通流数据融合技术研究



基于浮动车与固定检测器的交通流数据融合技术研究

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基于浮动车与固定检测器的交通流数据融合技术研究

论文目录
致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 绪论	第10-13页
· 引言	第10-11页
· 研究目的和意义	第11-12页
· 主要研究内容	第12-13页
2 数据融合算法	第13-23页
· 经典统计和推理方法	第13-17页
· Bayes估计	第13-15页
· Kalman滤波	第15页
· 证据理论	第15-16页
· 指数平滑法	第16-17页
· 人工智能方法	第17-21页
· 粗糙集理论	第17-19页
· 模糊理论	第19-20页
· 神经网络	第20-21页
· 数据融合在交通系统中的应用	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
3 交通流数据检测技术	第23-40页
· 交通流数据	第23页
· 浮动车检测技术	第23-34页
· 浮动车数据检测	第23-25页
· 浮动车样本大小的确定	第25-26页
· 浮动车停站、停靠的影响处理	第26-28页
· 浮动车路段平均速度估计	第28-33页
· 浮动车检测技术应用现状	第33-34页
· 固定检测器技术	第34-38页
· 固定检测器类别及其数据检测	第34-37页
· 固定检测器技术应用现状	第37-38页
· 多源交通流数据特点分析	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
4 浮动车与固定检测器交通流数据融合	第40-53页
· 数据融合框架	第40-41页
· 数据预处理	第41-47页
· 交通流数据过滤	第41-42页
· 交通流数据补偿	第42-47页
· 融合算法选择	第47-49页
· 交通流数据融合计算	第49-51页
· 浮动车数据欠充分处理	第49-51页
· 浮动车数据充分处理	第51页
· 本章小结	第51-53页
5 浮动车与固定检测器路段平均速度融合实例	第53-64页
· 实验环境	第53-54页
· 实验数据来源	第54-55页
· 浮动车检测速度补偿	第55-58页
· 路段平均速度融合	第58-63页
· 本章小结	第63-64页
6 结束语	第64-66页
· 结论	第64-65页
· 进一步的研究建议	第65-66页
参考文献	第66-69页
作者简历	第69-71页
学位论文数据集	第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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