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基于PSO和RBF网络的模糊末制导律研究
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基于PSO和RBF网络的模糊末制导律研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-9 页
第1章 绪论第9-17 页
　　· 精确制导技术发展概况第9-11 页
　　　　· 精确制导技术与制导武器第9-11 页
　　　　· 精确制导技术在现代战争中的地位及其发展趋势第11 页
　　· 精确制导律研究背景及其意义第11-13 页
　　· 国内外末制导律研究现状及分析第13-15 页
　　· 本文主要研究内容第15-17 页
第2章 导弹导引系统建模与传统末制导律第17-32 页
　　· 概述第17 页
　　· 导弹运动数学模型第17-24 页
　　　　· 导弹导引系统坐标系的定义第17-18 页
　　　　· 坐标系之间的转换关系第18-19 页
　　　　· 拦截几何和导弹目标相对运动第19-21 页
　　　　· 导弹运动学描述第21-23 页
　　　　· 目标运动学描述第23 页
　　　　· 导引系统仿真框图第23-24 页
　　· 传统导引律分析第24-30 页
　　　　· 追踪法第25 页
　　　　· 平行接近法第25-27 页
　　　　· 比例导引第27 页
　　　　· 三种速度导引方法的比较和联系第27-28 页
　　　　· 比例导引的弹道特性第28-30 页
　　· 脱靶量分析第30-32 页
第3章 粒子群算法及其改进第32-47 页
　　· 概述第32 页
　　· 粒子群算法基本原理第32-36 页
　　　　· 群智能第32-33 页
　　　　· 粒子群算法第33-36 页
　　· 粒子群算法的改进第36-38 页
　　· 交叉PSO算法第38-41 页
　　　　· TSP问题第38-39 页
　　　　· 离散的PSO算法第39-40 页
　　　　· 求解TSP问题的交叉PSO第40-41 页
　　· 仿真结果分析第41-46 页
　　　　· 原始PSO和基本PSO对比试验第41-43 页
　　　　· TSP问题第43-46 页
　　· 本章小结第46-47 页
第4章 基于RBF网络推理的模糊导引律第47-59 页
　　· 概述第47 页
　　· 模糊逻辑导引律第47-50 页
　　· 基于PSO的模糊导引律参数优化第50-51 页
　　· RBF模糊神经网络控制器的设计第51-53 页
　　· 基于PSO的RBF模糊神经网络导引律参数优化第53 页
　　· 仿真结果及分析第53-57 页
　　　　· 基于PSO的模糊导引律第53-55 页
　　　　· 基于PSO的RBF模糊神经网络导引律第55-57 页
　　· 本章小结第57-59 页
第5章 基于RBF网络优化的自适应模糊导引律第59-73 页
　　· 概述第59 页
　　· 追击目标运动学分析第59-61 页
　　· 自适应模糊导引律第61-62 页
　　· 基于RBF网络整定的自适应模糊导引律第62-65 页
　　　　· RBF网络的学习算法第62-63 页
　　　　· RBF网络整定的α_0 ,α_s 公式推导第63-65 页
　　· 基于RBF网络辨识的自适应模糊导引律第65-66 页
　　· 仿真结果及分析第66-72 页
　　　　· RBF网络整定的模糊导引律第66-69 页
　　　　· RBF网络辨识的模糊导引律第69-71 页
　　　　· 三种导引律的对比分析第71-72 页
　　· 本章小结第72-73 页
结论第73-74 页
参考文献第74-78 页
附录第78-81 页
　　1 Benchmark测试函数第78-79 页
　　2 14 城市的标准TSP问题坐标(burma14)第79 页
　　3 31 城市的CTSP问题坐标第79 页
　　4 4 种交叉策略和6 种变异策略[51]第79-81 页
攻读学位期间发表的学术论文第81-83 页
致谢第83页

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