基于LBSN交叉传播影响力最大化问题研究



基于LBSN交叉传播影响力最大化问题研究

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基于LBSN交叉传播影响力最大化问题研究

论文目录
摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章绪论	第6-12页
1.1 研究背景	第6-7页
1.2 研究现状	第7-9页
1.3 研究内容及组织结构	第9-12页
第二章相关研究工作	第12-21页
2.1 LBSN简介	第12页
2.2 影响力传播模型	第12-13页
2.2.1 线性阈值模型	第13页
2.2.2 独立级联模型	第13页
2.3 影响力最大化问题	第13-14页
2.4 影响力最大化算法	第14-18页
2.4.1 贪心算法	第14-15页
2.4.2 CELF算法	第15页
2.4.3 度中心算法	第15-16页
2.4.4 度折扣算法	第16-17页
2.4.5 PMIA算法	第17-18页
2.5 信息推荐与挖掘	第18-20页
2.5.1 Jaccard相似度	第19-20页
2.5.2 余弦相似度	第20页
2.5.3 最小欧氏距离	第20页
2.6 本章小结	第20-21页
第三章交叉传播网络模型	第21-31页
3.1 交叉网络	第21-23页
3.2 交叉传播影响力最大化问题	第23页
3.3 LBSN数据集	第23-24页
3.4 人际近邻挖掘算法	第24-30页
3.4.1 相遇模型	第25-26页
3.4.2 挖掘算法实现	第26-27页
3.4.3 挖掘效果对比	第27-30页
3.5 本章小结	第30-31页
第四章基于交叉传播的影响力最大化算法	第31-41页
4.1 线下影响力	第31-33页
4.2 交叉传播最大化算法	第33-37页
4.2.1 算法原理	第33-36页
4.2.2 算法实现	第36-37页
4.3 实验设计与结果分析	第37-40页
4.3.1 实验设置	第37-38页
4.3.2 影响扩散效果	第38-39页
4.3.3 运行效率	第39-40页
4.4 本章小结	第40-41页
第五章总结与展望	第41-42页
参考文献	第42-45页
硕士研究生期间发表的论文	第45-46页
致谢	第46-47页

本篇论文共47页，点击这进入下载页面。

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