基于遗传珊瑚礁算法的负载均衡研究



基于遗传珊瑚礁算法的负载均衡研究

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基于遗传珊瑚礁算法的负载均衡研究

论文目录
摘要	第1-4页
abstract	第4-5页
第一章前言	第8-13页
1.1 研究目的及意义	第8页
1.2 云负载计算研究现状	第8-11页
1.2.1 云计算的国内外研究现状	第9-10页
1.2.2 负载均衡研究现状	第10-11页
1.3 主要工作	第11-12页
1.4 本文组织结构	第12-13页
第二章云计算与负载均衡	第13-24页
2.1 云计算	第13-16页
2.1.1 云计算概述	第13-16页
2.1.2 云计算与负载均衡	第16页
2.2 负载均衡	第16-21页
2.2.1 云计算中负载均衡基本概述	第16-18页
2.2.2 云计算中数据中心资源调度标准设定	第18-19页
2.2.3 负载均衡主要算法	第19-21页
2.3 负载均衡模型建立	第21-22页
2.4 本章总结	第22-24页
第三章遗传珊瑚礁算法	第24-35页
3.1 遗传算法	第24-26页
3.1.1 遗传算法概述	第24页
3.1.2 基本原理	第24-25页
3.1.3 遗传算法特点	第25-26页
3.2 珊瑚礁算法	第26-28页
3.2.1 珊瑚礁算法概述	第26页
3.2.2 珊瑚礁算法基本原理	第26-28页
3.3 遗传算法与珊瑚礁算法的融合概述	第28-31页
3.4 基于Mean-Variance模型的适应度函数优化	第31-33页
3.5 问题描述	第33-34页
3.6 本章总结	第34-35页
第四章遗传珊瑚礁算法在云负载均衡计算中的应用	第35-45页
4.1 CloudSim概述	第35-36页
4.2 实验环境搭建及参数设置	第36-37页
4.2.1 实验环境搭建	第36-37页
4.2.2 实验参数初始化	第37页
4.3 实验结果分析	第37-44页
4.3.1 算法有效性	第38-40页
4.3.2 响应时间和功耗成本的比较	第40-43页
4.3.3 评价算法的负载均衡度	第41-44页
4.4 本章小结	第44-45页
第五章总结与展望	第45-47页
参考文献	第47-51页
作者简介	第51页

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