基于FCA的概念学习研究—硕士毕业论文下载



基于FCA的概念学习研究

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基于FCA的概念学习研究

论文目录
摘要	第4-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论及预备知识	第8-16页
1.1 绪论	第8-10页
1.2 模糊集理论	第10页
1.3 粗糙集理论	第10-11页
1.4 经典形式概念分析	第11-12页
1.5 模糊形式概念分析	第12-14页
1.6 主要工作及内容安排	第14-16页
2 基于FCA的主要特征概念学习	第16-24页
2.1 基于主要特征概念学习的认知原理	第16-19页
2.2 主要特征可信度算法	第19-20页
2.3 案例分析	第20-22页
2.4 小结	第22-24页
3 基于FCA的多源概念学习	第24-44页
3.1 多源模糊信息融合	第24-30页
3.2 模糊信息系统的概念学习	第30-32页
3.3 概念学习算法设计	第32-34页
3.4 数值实验	第34-43页
3.5 小结	第43-44页
4 结论与展望	第44-46页
致谢	第46-48页
参考文献	第48-52页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果	第52-53页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。

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