基于局部分布的自组织增量聚类算法



基于局部分布的自组织增量聚类算法

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基于局部分布的自组织增量聚类算法

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章绪论	第11-21页
· 聚类分析的定义和应用	第11-13页
· 主要聚类方法的分类	第13-15页
· 聚类方法的评价标准	第15-18页
· 内在评估标准	第15-16页
· 外在评估标准	第16-18页
· 聚类分析面临的新的挑战	第18-19页
· 在线学习和增量学习	第18-19页
· 概念漂移	第19页
· 本文研究的背景和意义	第19-20页
· 本章小结	第20-21页
第二章相关工作与预备知识	第21-31页
· SOM	第21-25页
· SOM的生物学基础和基本介绍	第21-22页
· SOM的基本结构	第22页
· 原始SOM的算法流程	第22-24页
· SOM的发展	第24页
· 自组织映射的优缺点	第24-25页
· SOINN	第25-27页
· SOINN的算法流程	第25-27页
· 预备知识	第27-29页
· 马氏距离	第27页
· 主成分分析	第27-28页
· 高斯混合模型	第28-29页
· 场论	第29页
· 本章小结	第29-31页
第三章 Local-SOINN	第31-42页
· Local-SOINN的结构和算法流程	第31-38页
· Local-SOINN的结构	第32-33页
· Local-SOINN的算法流程	第33-38页
· 讨论	第38-41页
· 马氏距离的扩展	第38-39页
· 统计学上的解释	第39页
· 椭球的扩张性	第39-40页
· 关于椭球初始化大小的讨论	第40-41页
· 计算复杂度	第41页
· 本章小结	第41-42页
第四章实验结果与分析	第42-50页
· 人工数据	第42-47页
· 自动聚类	第42-44页
· 参数h的影响	第44-46页
· 在线增量学习	第46-47页
· 实际数据	第47-49页
· 本章小结	第49-50页
第五章总结与展望	第50-52页
参考文献	第52-55页
发表文章目录	第55-56页
致谢	第56-57页

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