面向混合数据模型的文本搜索技术及优化策略



面向混合数据模型的文本搜索技术及优化策略

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面向混合数据模型的文本搜索技术及优化策略

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-15页
· 研究背景	第11-12页
· 本文的研究内容及面临的挑战	第12-13页
· 本文的贡献	第13页
· 本文的组织结构	第13-15页
第2章相关工作	第15-25页
· 文本搜索	第15-19页
· 文本搜索定义	第15-16页
· 文本搜索的模型	第16-19页
· 关系数据库上的关键字搜索	第19-23页
· 基于数据图的搜索方法	第20页
· 基于模式图的搜索方法	第20-23页
· 本章小结	第23-25页
第3章背景知识与问题定义	第25-33页
· 混合数据	第25-26页
· 结构化数据	第25-26页
· 非结构化数据	第26页
· 文本相似(相关)函数	第26-27页
· Jaccard系数	第26-27页
· 汉明距离	第27页
· Minkowski距离	第27页
· κ-means聚类算法	第27-28页
· 文本检索常见的评价指标	第28-30页
· 问题定义	第30-31页
· 本章小结	第31-33页
第4章文本搜索的基本算法	第33-43页
· 传统的文本搜索算法的思考	第33-35页
· 属性分类策略	第35-36页
· 属性的打分	第36-38页
· 匹配属性打分	第36-37页
· 目标属性打分	第37-38页
· 目标集合属性打分	第38页
· 排名函数	第38-39页
· 基本算法	第39-41页
· 本章小结	第41-43页
第5章文本搜索的优化算法	第43-53页
· 发现和规则	第43-47页
· 匹配属性和目标属性的规则	第43-44页
· 匹配属性和目标集合属性的规则	第44-47页
· 使用结构化属性的规则辅助的优化算法	第47-51页
· 直接使用规则的优化算法	第47-49页
· 改进的优化算法	第49-51页
· 本章小结	第51-53页
第6章实验与分析	第53-63页
· 实验设置	第53页
· 算法的有效性	第53-59页
· 基本算法和Cosin算法比较	第54-56页
· 优化算法和Cosin算法比较	第56-59页
· 算法的性能	第59-61页
· 本章小结	第61-63页
第7章结束语	第63-65页
· 本文总结	第63-64页
· 工作展望	第64-65页
参考文献	第65-69页
致谢	第69-71页
攻硕期间参加的项目及发表的论文	第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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