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基于维基百科结构信息的语义关联度计算研究

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基于维基百科结构信息的语义关联度计算研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-17页
  · 引言第11-12页
  · 课题背景第12-14页
  · 本文研究内容第14-15页
  · 本文组织结构第15-17页
第2章 相关概念与研究现状第17-23页
  · 语义关联度的概念第17-18页
    · 语义关联度定义第17页
    · 语义关联度、语义相似度和语义距离的区别与联系第17-18页
  · 语义关联度计算研究现状第18-21页
    · 基于大规模语料库的关联度计算第19-20页
    · 基于知识库的关联度计算第20-21页
  · 语义关联度评价体系第21页
  · 本章小结第21-23页
第3章 基于维基百科结构信息的语义关联度计算模型第23-35页
  · 维基百科及其相关概念第23-28页
    · 文章网络和分类树第24页
    · 文章链接和分类链接第24-25页
    · 重定向页面和消歧页面第25-27页
    · 维基百科相关定义第27-28页
  · 维基百科中的社区结构第28-30页
  · 已有基于维基百科的语义关联度计算算法分析第30-32页
  · WSRModel语义关联度计算模型第32-34页
    · 词语映射第32-33页
    · WSR算法第33-34页
  · 本章小结第34-35页
第4章 基于文章网络的语义关联度计算算法—RELARNET第35-49页
  · Jaccard指数简介第36-37页
  · 简单的基于文章网络的语义关联度计算算法第37-38页
  · 引入带权重的概念节点第38-45页
    · 链接权值初始化第38-42页
    · 基于TF-IDF的链接权值演化第42-44页
    · 相邻概念节点的权值第44-45页
  · 层次划分相邻节点第45-46页
  · RelArtNet语义关联度计算算法第46-47页
  · 本章小结第47-49页
第5章 基于分类树的语义关联度计算算法—RELCATTREE第49-59页
  · 本体第49-50页
  · 基于本体的语义关联度计算第50-51页
  · RelCatTree语义关联度计算算法第51-57页
    · 基于分类树本体的信息内容的语义关联度第53-54页
    · 基于分类树本体的结构的语义关联度第54-57页
    · 基于分类树的语义关联度计算算法RelCatTree第57页
  · 本章小结第57-59页
第6章 实验与分析第59-67页
  · 实验环境、数据源与测试集第59页
  · 评价标准第59-60页
  · 实验结果及分析第60-66页
    · WSR与传统方法的对比结果第60-61页
    · WSR与WikiRelate,WLM和ESA的对比结果第61页
    · 同类算法对比结果第61-62页
    · RelArtNet算法分析第62-64页
    · RelCatTree算法分析第64-66页
  · 本章小结第66-67页
第7章 结论第67-69页
  · 本文的主要贡献与全文总结第67-68页
  · 下一步工作第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻硕期间科研及发表论文情况第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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