基于数字图像处理的水果表面品质检测方法研究



基于数字图像处理的水果表面品质检测方法研究

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基于数字图像处理的水果表面品质检测方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-21页
· 水果品质检测的研究背景及意义	第11-14页
· 我国水果生产现状	第11-13页
· 水果品质检测的目的及意义	第13-14页
· 水果品质检测的方法	第14-16页
· 基于物理特性的水果品质检测方法	第14-15页
· 基于电子鼻技术的水果品质检测方法	第15页
· 基于数字图像处理的水果品质检测方法	第15-16页
· 基于数字图像处理的水果品质检测技术研究现状	第16-19页
· 国外研究现状	第16-17页
· 国内研究现状	第17-19页
· 本文研究内容及论文组织	第19-21页
第2章背景知识介绍	第21-27页
· 数字图像处理技术基本原理	第21-22页
· 水果分级系统的工作原理	第22-23页
· 实验材料和设备组成	第23-26页
· 课题研究的对象及其检测指标	第23-25页
· 实验研究的硬件组成	第25-26页
· 本章小结	第26-27页
第3章水果图像的预处理	第27-41页
· 基于彩色的图像处理技术	第27-31页
· 颜色模型	第27-29页
· RGB和HSI颜色模型之间的转换	第29-31页
· 水果图像去噪	第31-33页
· 标量滤波	第31-32页
· 矢量滤波	第32页
· 图像去噪结果及分析	第32-33页
· 水果图像边缘检测	第33-35页
· 基于Canny算子的边缘检测	第33-34页
· 基于矢量梯度边缘检测	第34页
· 图像边缘提取结果及分析	第34-35页
· 水果图像分割	第35-40页
· 基于单色的图像分割	第36-38页
· 基于矢量空间的图像分割	第38页
· 图像分割结果及分析	第38-40页
· 本章小结	第40-41页
第4章水果表面色泽的检测	第41-51页
· 水果表面色泽检测	第41-42页
· 颜色模型的快速转换	第42页
· 色度旋转	第42-45页
· 水果水果表面色泽检测	第45-47页
· 水果表面颜色分析	第45-46页
· 直方图分析法	第46-47页
· 最小距离分类器	第47-50页
· 距离函数的选择	第48-49页
· 最小距离分类器原理	第49-50页
· 基于最小距离分类器的水果表面色泽分类结果及分析	第50页
· 本章小结	第50-51页
第5章水果表面缺陷的检测与分类	第51-71页
· 水果表面缺陷检测问题分析	第51-53页
· 基于数学形态学的果梗提取	第53-56页
· 数学形态学原理	第53-54页
· 基于数学形态学的果梗提取结果及分析	第54-56页
· 基于注意力选择机制的水果表面缺陷检测	第56-61页
· 注意力选择模型	第56-58页
· AMFT算法	第58-59页
· 基于注意力选择机制的水果表面缺陷检测结果及分析	第59-61页
· 基于支持向量机的水果表面缺陷分类	第61-69页
· 纹理特征	第62-64页
· 颜色特征	第64页
· 支持向量机的基本原理	第64-68页
· 基于支持向量机的水果表面缺陷分类结果及分析	第68-69页
· 本章小结	第69-71页
第6章总结与展望	第71-73页
· 总结	第71页
· 展望	第71-73页
参考文献	第73-79页
致谢	第79页

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