基于最小错误率贝叶斯决策和平滑滤波的图像去噪算法研究



基于最小错误率贝叶斯决策和平滑滤波的图像去噪算法研究

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基于最小错误率贝叶斯决策和平滑滤波的图像去噪算法研究

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-9 页
1 绪论	第9-16 页
· 研究图像去噪处理的意义	第10-11 页
· 图像去噪的研究现状	第11-12 页
· 图像质量的评价方法	第12-14 页
· 内容安排	第14-16 页
2 传统的图像去噪方法	第16-22 页
· 图像的空间域去噪方法	第16-18 页
· 线性平滑	第16-17 页
· 非线性平滑	第17-18 页
· 自适应平滑	第18 页
· 图像的变换域去噪方法	第18-20 页
· 频域低通滤波	第18-20 页
· 小波变换及基于小波变换的去噪算法	第20 页
· 几种新型的滤波方法	第20-22 页
3 贝叶斯决策的基本理论	第22-38 页
· 常用的贝叶斯决策规则	第22-29 页
· 基于最小风险的贝叶斯决策	第22-23 页
· 限定一类错误率条件下使另一类错误率为最小的类别决策	第23-26 页
· 最小最大决策	第26-28 页
· 序贯分类方法	第28-29 页
· 最小错误率贝叶斯决策规则	第29-33 页
· 阈值的选取	第33-38 页
4 基于最小错误率贝叶斯决策和平滑滤波的图像去噪算法	第38-58 页
· 最小错误率贝叶斯决策与图像去噪	第38-39 页
· 算法基本思想	第39-51 页
· 最小错误率贝叶斯决策检测噪声所需条件	第39-45 页
· 噪声检测	第45-46 页
· 基于噪声检测的平滑滤波	第46-51 页
· 算法实现步骤	第51-52 页
· 实验结果及分析	第52-58 页
5 总结与展望	第58-60 页
参考文献	第60-63 页
致谢	第63-64 页
攻读硕士学位期间取得的科研成果	第64页

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