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基于工况预测的电动汽车能量管理策略研究

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基于工况预测的电动汽车能量管理策略研究
论文目录
 
摘要第1-7页
abstract第7-11页
第一章 绪论第11-16页
  1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.2.1 工况预测的研究现状第12-13页
    1.2.2 能量管理策略的研究现状第13-14页
  1.3 主要研究内容第14-16页
第二章 电动汽车行驶工况预测分析第16-27页
  2.1 工况识别第16-22页
    2.1.1 半监督核模糊C均值聚类算法第16-18页
    2.1.2 组合工况构建第18-20页
    2.1.3 汽车行驶工况片段的聚类分析第20-22页
  2.2 基于马尔科夫理论的行驶工况预测第22-26页
    2.2.1 马尔科夫过程理论第22-24页
    2.2.2 行驶工况预测第24-26页
  2.3 本章小结第26-27页
第三章 电动汽车能量管理系统模型构建第27-41页
  3.1 电动汽车整车结构原理第27-28页
  3.2 电动汽车能量管理系统架构第28-29页
  3.3 电动汽车能量管理系统模型第29-40页
    3.3.1 车辆动力学模型第29-30页
    3.3.2 驾驶员模型第30-31页
    3.3.3 电池模型第31-34页
    3.3.4 电机模型第34-36页
    3.3.5 空调模型第36-37页
    3.3.6 整车能耗模型第37-40页
  3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于工况预测的能量管理策略研究第41-61页
  4.1 基于工况预测的逻辑门限策略第41-44页
  4.2 基于工况预测的模糊控制策略第44-52页
    4.2.1 模糊控制理论概述第44-45页
    4.2.2 模糊控制器设计第45-52页
  4.3 能量管理策略模拟试验第52-60页
    4.3.1 NEDC工况模拟试验第52-55页
    4.3.2 UDDS工况和WLTC工况模拟试验第55-57页
    4.3.3 不同工况下能耗模拟试验第57-60页
  4.4 本章小结第60-61页
第五章 基于工况预测的模糊控制策略测试验证第61-75页
  5.1 基于工况预测的模糊控制策略HIL试验分析第61-72页
    5.1.1 HIL测试平台搭建第61-65页
    5.1.2 整车ECU控制策略算法搭建第65-68页
    5.1.3 HIL试验结果分析第68-72页
  5.2 基于工况预测的模糊控制策略转毂试验分析第72-74页
  5.3 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
  6.1 总结第75-76页
  6.2 展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
攻读硕士期间发表的学术论文与专利第82页

本篇论文共82页,点击这进入下载页面
 
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