基于工况预测的电动汽车能量管理策略研究
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基于工况预测的电动汽车能量管理策略研究
论文目录
摘要
第1-7页
abstract
第7-11页
第一章 绪论
第11-16页
1.1 课题研究的背景和意义
第11-12页
1.2 国内外研究现状
第12-14页
1.2.1 工况预测的研究现状
第12-13页
1.2.2 能量管理策略的研究现状
第13-14页
1.3 主要研究内容
第14-16页
第二章 电动汽车行驶工况预测分析
第16-27页
2.1 工况识别
第16-22页
2.1.1 半监督核模糊C均值聚类算法
第16-18页
2.1.2 组合工况构建
第18-20页
2.1.3 汽车行驶工况片段的聚类分析
第20-22页
2.2 基于马尔科夫理论的行驶工况预测
第22-26页
2.2.1 马尔科夫过程理论
第22-24页
2.2.2 行驶工况预测
第24-26页
2.3 本章小结
第26-27页
第三章 电动汽车能量管理系统模型构建
第27-41页
3.1 电动汽车整车结构原理
第27-28页
3.2 电动汽车能量管理系统架构
第28-29页
3.3 电动汽车能量管理系统模型
第29-40页
3.3.1 车辆动力学模型
第29-30页
3.3.2 驾驶员模型
第30-31页
3.3.3 电池模型
第31-34页
3.3.4 电机模型
第34-36页
3.3.5 空调模型
第36-37页
3.3.6 整车能耗模型
第37-40页
3.4 本章小结
第40-41页
第四章 基于工况预测的能量管理策略研究
第41-61页
4.1 基于工况预测的逻辑门限策略
第41-44页
4.2 基于工况预测的模糊控制策略
第44-52页
4.2.1 模糊控制理论概述
第44-45页
4.2.2 模糊控制器设计
第45-52页
4.3 能量管理策略模拟试验
第52-60页
4.3.1 NEDC工况模拟试验
第52-55页
4.3.2 UDDS工况和WLTC工况模拟试验
第55-57页
4.3.3 不同工况下能耗模拟试验
第57-60页
4.4 本章小结
第60-61页
第五章 基于工况预测的模糊控制策略测试验证
第61-75页
5.1 基于工况预测的模糊控制策略HIL试验分析
第61-72页
5.1.1 HIL测试平台搭建
第61-65页
5.1.2 整车ECU控制策略算法搭建
第65-68页
5.1.3 HIL试验结果分析
第68-72页
5.2 基于工况预测的模糊控制策略转毂试验分析
第72-74页
5.3 本章小结
第74-75页
第六章 总结与展望
第75-77页
6.1 总结
第75-76页
6.2 展望
第76-77页
参考文献
第77-81页
致谢
第81-82页
攻读硕士期间发表的学术论文与专利
第82页
本篇论文共
82
页,
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。
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