基于云计算棉花仓储海量数据挖掘算法研究



基于云计算棉花仓储海量数据挖掘算法研究

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基于云计算棉花仓储海量数据挖掘算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
图目录	第9-10页
表目录	第10-11页
第1章绪论	第11-17页
· 课题背景及意义	第11-12页
· 研究现状	第12-13页
· 论文主要工作	第13-17页
第2章 Hadoop及数据挖掘介绍	第17-33页
· Hadoop简介	第17-27页
· HDFS简介	第18-21页
· MapReduce简介	第21-23页
· HBase简介	第23-27页
· 数据挖掘概述	第27-32页
· 数据挖掘概念	第27页
· 数据挖掘过程	第27-28页
· 关联规则算法概述	第28-31页
· 分类算法介绍	第31-32页
· 本章小结	第32-33页
第3章云环境下关联规则算法的研究	第33-43页
· FP-Growth算法概述	第33页
· 改进的FP-Growth算法	第33-40页
· 1-频繁项目集	第34-36页
· 1-频繁项目集分组	第36页
· 基于动态数组挖掘	第36-40页
· 实验结果分析	第40-42页
· 实验环境	第40页
· 实验结果	第40-42页
· 本章小结	第42-43页
第4章云环境下分类算法的研究	第43-53页
· Naive Bayes算法概述	第43-44页
· 改进的Naive Bayes算法	第44-50页
· 获取权值列表W-List	第45-47页
· 增量式学习	第47-49页
· 预测数据	第49-50页
· 实验结果分析	第50-51页
· 本章小结	第51-53页
第5章改进算法在棉花仓储上的应用	第53-57页
· 棉花仓储概述	第53页
· 挖掘自燃因子	第53-55页
· 监控与预警	第55-56页
· 本章小结	第56-57页
第6章结论和展望	第57-59页
· 结论	第57-58页
· 展望	第58-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-65页
攻读硕士学位期间论文与科研情况	第65页

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