基于小波神经网络的旋转整流器故障诊断研究



基于小波神经网络的旋转整流器故障诊断研究

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基于小波神经网络的旋转整流器故障诊断研究

论文目录
1 绪论	第1-16 页
· 研究目的和意义	第8 页
· 国内外研究现状	第8-14 页
· 研究的内容及工作	第14-16 页
2 旋转整流器运行时监测信号的分析	第16-28 页
· 整流器正常运行时理论分析	第16-19 页
· 正常工况下的无刷励磁机的电枢电流	第16-17 页
· 电枢电流的傅氏级数展开式	第17-19 页
· 电枢谐波磁势的特点及其在励磁绕组中的感应电势	第19 页
· 故障运行时的理论分析	第19-22 页
· 励磁绕组中感应电势分析	第22-23 页
· 整流器正常运行时定子绕组的感应电势	第22-23 页
· 整流器故障运行时定子绕组的感应电势	第23 页
· 交流励磁机定子绕组的电势	第23-27 页
· 小结	第27-28 页
3 小波理论在旋转整流器故障诊断中的应用	第28-41 页
· 小波理论的基本内容	第28-32 页
· 傅立叶变换到小波变换	第28-30 页
· 小波函数及小波变换	第30-31 页
· 傅立叶变换与小波变换的比较	第31-32 页
· 故障信号的小波消噪和特征频率的提取	第32-39 页
· 多分辨分析和尺度函数	第32-34 页
· 小波包对信号分解的优点	第34-35 页
· 小波包对故障信号的消噪滤波	第35-37 页
· 小波包分析信号特征提取	第37-39 页
· 高维小波简介	第39-40 页
· 连续小波变换	第39-40 页
· 离散小波变换	第40 页
· 小结	第40-41 页
4 基于人工神经元网络的旋转整流器故障诊断	第41-49 页
· 人工神经网络的结构与算法	第41-42 页
· 人工神经网络的类型	第42-43 页
· 神经网络的工作原理	第43-48 页
· 小结	第48-49 页
5 基于小波神经网络的旋转整流器故障在线诊断	第49-60 页
· 电机的故障诊断过程	第49-50 页
· 小波神经网络结构及软件实现	第50-55 页
· 小波神经网络结构	第50-55 页
· 旋转整流器在线监测的软件设计	第55 页
· 旋转整流器的小波神经网络诊断	第55-59 页
· 样本收集及仿真结果	第57-59 页
· 小结	第59-60 页
6 结论	第60-61 页
参考资料	第61-65 页
科研成果	第65-66 页
申明	第66-67 页
致谢	第67 页

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