高维数据的统计推断—博士毕业论文下载



高维数据的统计推断

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高维数据的统计推断

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-11页
第一章绪论	第11-21页
· 高维数据分析概述	第11-13页
· 高维情形下的变量选择问题	第13-18页
· 变量选择概述	第13-16页
· 高维情形下的变量选择	第16-18页
· 高维情形下的多元假设检验问题	第18-19页
· 关于协方差的假设检验问题	第18页
· 高维情形下关于协方差阵的假设检验问题	第18-19页
· 本文的结构	第19-21页
第二章高维情形下变量集之间独立性的假设检验	第21-33页
· 引言	第21-22页
· 一些符号定义和辅助引理	第22-23页
· 高维情形下H_0的假设检验	第23-25页
· 主要结论的证明	第25-29页
· 随机模拟结果	第29-33页
第三章高维情形下自适应Lasso的研究	第33-49页
· 引言	第33-34页
· 一些符号和假设条件	第34-36页
· 主要结论	第36-37页
· 证明	第37-44页
· 随机模拟	第44-47页
· 超高维数据处理	第47-49页
第四章高维情形下自适应集群Lasso的研究	第49-65页
· 引言	第49-50页
· 一些符号和假设条件	第50-52页
· 高维情形下自适应集群Lasso的Oracle性质	第52-53页
· 证明	第53-60页
· 随机模拟	第60-65页
第五章无穷方差自回归模型的变量选择与参数估计	第65-87页
· 引言	第65-66页
· 自适应Lasso在IVAR模型上的应用	第66-72页
· 准备工作	第66-67页
· 在损失函数SLAD下自适应Lasso的性质	第67-70页
· LAD-aLasso估计的性质	第70-72页
· 证明	第72-76页
· 随机模拟	第76-84页
· 计算和调节参数的选择	第77-78页
· 模拟结果	第78-84页
· 实例分析	第84-87页
参考文献	第87-93页
简历	第93-95页
读博期间完成论文目录	第95-97页
致谢	第97 页

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