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毛竹林参数遥感定量反演与软件实现
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毛竹林参数遥感定量反演与软件实现
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-11 页
1 绪论第11-18 页
　　· 植被遥感信息提取研究概述第11-12 页
　　· 混合像元分解研究概述第12-15 页
　　　　· 线性模型第13 页
　　　　· 几何光学模型第13 页
　　　　· 随机几何模型第13-14 页
　　　　· 概率模型第14 页
　　　　· 模糊模型第14-15 页
　　· 森林参数遥感定量反演研究概述第15-16 页
　　· 毛竹林参数遥感反演概述第16-18 页
2 研究框架第18-22 页
　　· 研究区概况第18-19 页
　　· 研究材料及样地设置第19-21 页
　　· 研究内容、目的第21 页
　　　　· 研究内容第21 页
　　　　· 研究目的第21 页
　　· 技术路线第21-22 页
3 地面数据分析及遥感影像预处理第22-40 页
　　· 地面数据计算与统计分析第22-26 页
　　　　· 样地单株毛竹生物量第22-23 页
　　　　· 叶面积指数第23 页
　　　　· 加权平均年龄第23-24 页
　　　　· 平均高与平均枝下高第24-25 页
　　　　· 冠幅第25-26 页
　　· 遥感影像预处理第26-34 页
　　　　· 遥感数据的几何精校正第26-27 页
　　　　· 辐射校正第27-33 页
　　　　　　· 辐射定标第27-28 页
　　　　　　· 大气校正第28-31 页
　　　　　　· 大气校正结果第31-33 页
　　　　· 样地像元值的提取第33-34 页
　　· 毛竹林空间分布遥感解译第34-38 页
　　　　· 分类类别确定第34 页
　　　　· BP 人工神经网络分类第34-35 页
　　　　· 最大似然法分类第35-37 页
　　　　· 分类精度评价第37-38 页
　　　　　　· 混淆矩阵第37 页
　　　　　　· 野外调查样点第37-38 页
　　· 小结第38-40 页
　　　　· 地面数据计算与统计分析第38 页
　　　　· 遥感影像预处理第38-39 页
　　　　· 毛竹林空间分布遥感解译第39-40 页
4 模拟真实场景的混合像元分解第40-54 页
　　· 端元提取第40-48 页
　　　　· 影像端元第41 页
　　　　· 参考端元第41-43 页
　　　　· 真实场景模拟及模拟端元的获取第43-48 页
　　· 混合像元的线性分解及评价第48-52 页
　　　　· 混合像元的线性分解第48-49 页
　　　　· 混合像元分解评价方法第49 页
　　　　· 场景模拟郁闭度与实测郁闭度的关系第49 页
　　　　· 三种端元的反射率第49-50 页
　　　　· 像元分解精度验证第50-51 页
　　　　· 实际遥感数据实验第51-52 页
　　· 小结第52-54 页
5 基于像元分解的毛竹林参数遥感定量反演第54-65 页
　　· 整景影像的混合像元分解第54-57 页
　　· 像元分解后各波段/植被指数与生物物理参数的关系第57-59 页
　　· 毛竹林加权平均年龄、叶面积指数、株数遥感定量反演第59-64 页
　　· 安吉县毛竹林郁闭度遥感定量反演第64 页
　　· 小结第64-65 页
6 毛竹林参数遥感定量反演软件实现第65-70 页
　　· 遥感数字图像处理软件概况第65-66 页
　　· 毛竹林参数遥感定量反演软件设计第66-69 页
　　　　· 编程语言的选择第66 页
　　　　· 毛竹林参数遥感定量反演软件的模块及其功能第66-68 页
　　　　　　· 影像浏览与样地提取第66-67 页
　　　　　　· 坐标转换与简易差分GPS第67 页
　　　　　　· 遥感影像辐射校正第67 页
　　　　　　· 遥感影像几何精校正第67 页
　　　　　　· 回归模型第67-68 页
　　　　　　· 遥感影像波段运算第68 页
　　　　　　· 混合像元分解第68 页
　　　　· 毛竹林参数遥感定量反演软件的流程第68-69 页
　　· 毛竹林参数遥感定量反演软件介绍第69 页
　　· 小结第69-70 页
7 结论与讨论第70-75 页
　　· 结论第70 页
　　· 创新点第70 页
　　· 讨论第70-73 页
　　　　· 地面数据统计分析第70 页
　　　　· 辐射校正第70-71 页
　　　　· 毛竹林空间分布遥感解译第71 页
　　　　· 真实场景模拟及精度第71-72 页
　　　　· 端元光谱反射率及线性混合像元分解第72-73 页
　　　　· 基于像元分解的毛竹林参数遥感定量反演第73 页
　　· 展望第73-75 页
参考文献第75-82 页
个人简介第82-83 页
导师简介第83-84 页
致谢第84 页

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