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长丝喷丝板高精度微孔全自动检测系统的研制

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长丝喷丝板高精度微孔全自动检测系统的研制
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-8 页
目录第8-10 页
第一章 绪论第10-16 页
  · 课题研究背景第10-13 页
    · 喷丝板简介第10-11 页
    · 喷丝板微孔简介第11-13 页
    · 机器视觉简介第13 页
  · 喷丝板检测的国內外发展状况第13-14 页
  · 课题研究的意义第14-15 页
  · 课题研究内容第15-16 页
第二章 视觉检测系统构成及成像原理第16-28 页
  · 检测仪视觉系统硬件构成第16-20 页
    · 图像传感器第16-18 页
    · 图像采集卡第18-19 页
    · 背光源第19-20 页
    · 计算机设备第20 页
  · 图像处理概述第20-21 页
  · 数字图像的采集与表达第21-23 页
  · 数字图像处理算法概述第23-28 页
第三章 摄像机标定第28-51 页
  · 摄像机标定模型及成像原理第28-34 页
    · 标定参考坐标系第28-30 页
    · 成像几何模型第30-32 页
    · 摄像机镜头畸变第32-34 页
  · 传统的摄像机标定方法第34-38 页
    · 线性求解法第34-36 页
    · 非线性优化方法第36-37 页
    · 两步法第37-38 页
  · 靶标特征点的提取第38-41 页
    · Harris角点检测算法第38-39 页
    · SUSAN角点检测法第39-41 页
  · 本文采用摄像机标定方法第41-51 页
    · 相机标定模型第41-43 页
    · 相机模型的参数求解第43-45 页
    · 角点提取方法第45-48 页
    · 标定试验结果第48-51 页
第四章 微孔自动定位第51-62 页
  · 喷丝板图像的预处理第51-52 页
  · 图像的形态学处理第52-57 页
    · 数学形态学第52-53 页
    · 数学形态学的基本运算方法第53-55 页
    · 形态学处理后的喷丝板图像第55-57 页
  · 微孔坐标获取第57-59 页
    · 微孔数目统计第57-58 页
    · 微孔中心坐标确定第58-59 页
  · 试验误差分析第59-62 页
    · 影响测量结果的因素第59-61 页
    · 试验结果分析第61-62 页
第五章 微孔自动调焦的实现第62-74 页
  · 自动调焦原理第62-68 页
    · 调焦评价函数介绍第63-66 页
    · 极点搜索方法第66-68 页
  · 自动对焦方案的确定第68-69 页
    · 调焦评价函数的选择第68 页
    · 极点搜索算法第68-69 页
  · 自动调焦试验第69-72 页
    · 系统硬件构成第69-70 页
    · 软件设计第70-72 页
  · 对焦结果及局限第72-74 页
第六章 异形微孔的检测第74-85 页
  · 图像预处理第74-79 页
    · 图像去噪第74-75 页
    · 阈值处理第75-76 页
    · 图像边缘提取第76-78 页
    · 图像细化第78-79 页
  · 尺寸和形状分析第79-82 页
    · 微孔尺寸测量第79-80 页
    · 形状分析第80-82 页
  · 微孔检测分析第82-85 页
第七章 全自动检测系统集成设计第85-91 页
  · 便件的集成第85-87 页
    · 控制定位系统第85-86 页
    · 夹具设计第86-87 页
  · 检测软件设计第87-91 页
    · 软件总体结构第87-88 页
    · 软件的可扩展性第88 页
    · 软件使用界面介绍第88-91 页
总结第91 页
展望第91-93 页
参考文献第93-96 页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第96-97 页
致谢第97 页

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