长丝喷丝板高精度微孔全自动检测系统的研制
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长丝喷丝板高精度微孔全自动检测系统的研制
论文目录
摘要
第1-6 页
ABSTRACT
第6-8 页
目录
第8-10 页
第一章 绪论
第10-16 页
· 课题研究背景
第10-13 页
· 喷丝板简介
第10-11 页
· 喷丝板微孔简介
第11-13 页
· 机器视觉简介
第13 页
· 喷丝板检测的国內外发展状况
第13-14 页
· 课题研究的意义
第14-15 页
· 课题研究内容
第15-16 页
第二章 视觉检测系统构成及成像原理
第16-28 页
· 检测仪视觉系统硬件构成
第16-20 页
· 图像传感器
第16-18 页
· 图像采集卡
第18-19 页
· 背光源
第19-20 页
· 计算机设备
第20 页
· 图像处理概述
第20-21 页
· 数字图像的采集与表达
第21-23 页
· 数字图像处理算法概述
第23-28 页
第三章 摄像机标定
第28-51 页
· 摄像机标定模型及成像原理
第28-34 页
· 标定参考坐标系
第28-30 页
· 成像几何模型
第30-32 页
· 摄像机镜头畸变
第32-34 页
· 传统的摄像机标定方法
第34-38 页
· 线性求解法
第34-36 页
· 非线性优化方法
第36-37 页
· 两步法
第37-38 页
· 靶标特征点的提取
第38-41 页
· Harris角点检测算法
第38-39 页
· SUSAN角点检测法
第39-41 页
· 本文采用摄像机标定方法
第41-51 页
· 相机标定模型
第41-43 页
· 相机模型的参数求解
第43-45 页
· 角点提取方法
第45-48 页
· 标定试验结果
第48-51 页
第四章 微孔自动定位
第51-62 页
· 喷丝板图像的预处理
第51-52 页
· 图像的形态学处理
第52-57 页
· 数学形态学
第52-53 页
· 数学形态学的基本运算方法
第53-55 页
· 形态学处理后的喷丝板图像
第55-57 页
· 微孔坐标获取
第57-59 页
· 微孔数目统计
第57-58 页
· 微孔中心坐标确定
第58-59 页
· 试验误差分析
第59-62 页
· 影响测量结果的因素
第59-61 页
· 试验结果分析
第61-62 页
第五章 微孔自动调焦的实现
第62-74 页
· 自动调焦原理
第62-68 页
· 调焦评价函数介绍
第63-66 页
· 极点搜索方法
第66-68 页
· 自动对焦方案的确定
第68-69 页
· 调焦评价函数的选择
第68 页
· 极点搜索算法
第68-69 页
· 自动调焦试验
第69-72 页
· 系统硬件构成
第69-70 页
· 软件设计
第70-72 页
· 对焦结果及局限
第72-74 页
第六章 异形微孔的检测
第74-85 页
· 图像预处理
第74-79 页
· 图像去噪
第74-75 页
· 阈值处理
第75-76 页
· 图像边缘提取
第76-78 页
· 图像细化
第78-79 页
· 尺寸和形状分析
第79-82 页
· 微孔尺寸测量
第79-80 页
· 形状分析
第80-82 页
· 微孔检测分析
第82-85 页
第七章 全自动检测系统集成设计
第85-91 页
· 便件的集成
第85-87 页
· 控制定位系统
第85-86 页
· 夹具设计
第86-87 页
· 检测软件设计
第87-91 页
· 软件总体结构
第87-88 页
· 软件的可扩展性
第88 页
· 软件使用界面介绍
第88-91 页
总结
第91 页
展望
第91-93 页
参考文献
第93-96 页
攻读硕士学位期间发表的学术论文
第96-97 页
致谢
第97 页
本篇论文共
97
页,
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